طراحی کنترل‌کننده فازی– عصبی برای کنترل‌کننده یکپارچه عبور توان تکامل‌یافته بر اساس ماکزیمم سازی تابع انرژی لیاپانوف جهت بهبود پایداری گذرا

در این مقاله طراحی یک کنترل‌کننده عصبی فازی برای gupfc جهت بهبود پایداری گذرا تحت بررسی قرارگرفته است. برای این جبران‌کننده کنترل کننده ای طراحی شده که با برآورده کردن معیار پایداری لیاپانوف، باعث افزایش حاشیه پایداری گذرا و کاهش نوسانات گذرا در سیستم‌های فوق گردیده است. با توجه به این‌که تابع انرژی گذرای سیستم ابزار مناسبی برای بررسی مسئله‌ی پایداری است، بهینه‌سازی تابع انرژی gupfc به‌منظور دستیابی به بیشترین حاشیه‌ی پایداری گذرا مدنظر قرار گرفته است. این ایده، اساس تولید اطلاعات آموزش موردنیاز در شبکه‌ی anfis به‌عنوان کنترل‌کننده‌ی gupfc قرارگرفته است. مطالعه‌ی چگونگی تاثیر gupfc در نیل به هدف، با پیاده‌سازی روش پیشنهادی بر روی سیستم تک‌ماشینه شین بینهایت (smib) و سیستم 9 باس انجام شده است. همچنین با شبیه‌سازی دیگر ادوات facts‌ ازجمله upfc و ipfc برتری gupfc با مقایسه‌ی نتایج نشان داده شده است.