نیمرخ های انگیزشی و اهمال کاری تحصیلی دانش آموزان پسر: تحلیل مبتنی بر شخص

پژوهش حاضر باهدف تعیین نیمرخ انگیزشی دانش آموزان با استفاده از تحلیل مبتنی بر شخص و مقایسه‌ سه مولفه اهمال‌کاری تحصیلی باتوجه به این نیمرخ‌ها انجام‌ گرفته است. این پژوهش، توصیفی و ازنوع علّیمقایسه‌ای است. براساس جدول مورگان تعداد 199 نفر دانش‌آموز مقطع متوسطه دوره اول پایه هشتم و نهم آموزش و پرورش ناحیه 2 شهر قم به شیوه نمونه‌گیری خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند که مقیاس جهت‌گیری اهداف پیشرفت الیوت و مک گرگور (2001) و اهمال‌کاری تحصیلی سواری (1390) را تکمیل کرده اند. برای تحلیل داده‌ها از روش تحلیل خوشه‌ای و تحلیل واریانس چندمتغیره بهره گرفته شد. براساس نتایج حاصل از تحلیل خوشه‌ای، چهار خوشه انگیزش برای دانش آموزان به دست آمد: 14.1 درصد در خوشه عملکردگریزی، 22.6 درصد در خوشه‌ تبحرگراعملکرد گرا، 25.1 درصد در خوشه‌ بی انگیزشی و 38.2 درصد خوشه‌ انگیزش چندگانه قرار گرفتند. اهمال‌کاری تحصیلی خوشه‌ بی انگیزشی و عملکردگریزی بیشتر از سایر خوشه‌ها بود (p<0.001). یافته‌های به‌دست‌آمده به مسئولان حوزه آموزش کمک خواهد کرد تا با طراحی برنامه‌های مداخله‌ای تربیتی در ارتقا یا حفظ انگیزش دانش آموزان، در طول سال‌های تحصیلی اقدامات موثری را انجام دهند.

Motivational Profiles and Academic Procrastination in Male Students: A PersonCentered Analysis

This study aims at determining the students’ motivational profiles and comparing the three components of academic procrastination through personcentered analysis. This descriptive study is of causalcomparative kind. According to Morgan Table, 199 students in eighth and ninth grades of 2nd Qom Educational Administration District were selected through multistage cluster sampling. The samples were asked to complete Elliot and Mc. Gregor Achievement Goal Questionnaire (2001) and Savari’s Academic Procrastination Questionnaire (2012). Cluster analysis and multivariate analysis of variance were used to analyze the data. Cluster analysis revealed four motivational profiles for the students: 14/1% were placed in performanceavoidance goal cluster; 22/6 % were placed in the mastery goalsoriented and performanceoriented cluster; 25/1 % were placed in the nonmotivational cluster; and finally, 38/2 % were placed in multiple motivation cluster. The academic procrastination of nonmotivational cluster and performanceavoidance goal cluster were higher than the other clusters (p<0.001). The findings will help those involved in the field of education to improve students’ motivations by planning appropriate educational program.