تشخیص حملات سیبیل در شبکه های حسگربی‌سیم با رویکرد مدیریت اعتماد

شبکه های حسگر بی سیم راه حل ایده آلی برای انواع گوناگونی از کاربردهای نظارت و مراقبت شامل کنترل ترافیک، نظارت بر محیط، نظارت بر میدان جنگ و غیره هستند.گره های حسگر دارای محدودیت هایی هم به لحاظ حافظه و هم قابلیت های محاسباتی دارند. حمله سیبیل یک تهدید جدی برای این شبکه ها به شمار می آید که در آن گره مخرب چندین هویت جعلی برای خود ایجاد کرده و گره های شبکه را گمراه می کند. این حمله می تواند پروتکل های مسیریابی و عملیاتی نظیر رای گیری، تجمیع داده ها و... را تحت تاثیر قرار دهد. در این مقاله یک الگوریتم پویا و سبک وزن با رویکرد اعتماد آگاه از اطمینان ارائه می گردد. در رویکرد مورد استفاده از مقدار اعتماد هر گره به منظور کاهش نرخ هشدارهای اشتباه و تشخیص حملات سیبیل غیرمستقیم در شبکه های حسگر بی سیم استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهدکه میانگین نرخ تشخیص و تشخیص غلط به ترتیب 0.92% و 0.08% می باشد.

A Trust Management Approach for Sybil Attack Detection in Wireless Sensor Networks

Wireless Sensor Networks (WSNs) are an ideal solution for miscellaneous applications of surveillance and control, such as traffic control, environmental monitoring, and battlefield surveillance. The wireless sensor nodes have limited memory and processing capability. The Sybil Attack is a serious threat in which a malicious node creates multiple fake identities in order to mislead the other sensor nodes. This attack can have influence on routing protocols and the operations like voting and data aggregation. In this paper, we present a dynamic and lightweight algorithm with a confidenceaware trust approach. The Algorithm uses the trust value of each sensor node to reduce the false alarm rates and detect indirect Sybil attacks in WSNs. The simulation results demonstrate that the average detection and wrong detection rates are 92% and 0.08% respectively.