ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های شبه بیولوژیکی جهت حل مساله کوله پشتی در قالب تابع هدف مینیمم‌ سازی شده

در ریاضیات و علوم رایانه یک مساله بهینه سازی، مساله یافتن بهترین راه حل از میان همه راه حل های ممکن می باشد. با توجه به اهمیت مساله کوله پشتی درمباحث علوم رایانه، از الگوریتم های مختلفی برای حل آن استفاده شده است. مساله کوله پشتی یک مساله بهگزینی ترکیبیاتی است که هدف از حل آن یافتن بیشترین سود با در نظر گرفتن ظرفیت کوله پشتی است. با توجه به اینکه مساله کوله پشتی یک مساله ماکزیمم سازی مقید است، دراین تحقیق ابتدا یک مدل ریاضی در قالب یک تابع مینیمم سازی و بدون قید برای این مساله طراحی شده، سپس این مدل روی الگوریتم های بهینه سازی توده ذرات، کرم شب تاب و کلونی زنبورمصنوعی در محیط نرم افزار متلب اجرا گردیده که نتایج نشان می دهد الگوریتم کلونی زنبورمصنوعی روی مدل ارائه شده نسبت به دو الگوریتم دیگر عملکرد بهتری از خود نشان داده است. مزیت مدل ارائه شده این است که تابع هدف مساله، به دلیل اینکه مینیمم سازی و بدون قید مدل شده، قابل پیاده سازی با بسیاری از الگوریتم های شبه بیولوژیکی است.