ارائه روشی برای محاسبه اعتماد در ‏شبکه‏ های اجتماعی بر‌اساس کیفیت خدمت و سوابق تماس

با توجه به محبوبیت شبکه های اجتماعی، نیاز به شناخت کاربران قابل اعتماد به یک نگرانی اصلی تبدیل شده است. همچنین، با رشد سریع شبکه های اجتماعی و با توجه به این که امروزه بخش عمده ای از تعاملات، بین افراد ناشناس صورت ‏می‏گیرد، اعتماد نقش مهمی در شکل گیری روابط بین کاربران ایفا ‏می‏کند. از طرفی با افزایش رفتارهای مغرضانه در شبکه های اجتماعی، توانایی ارزیابی میزان قابلیت اعتماد، تاثیر مهمی در تصمیم گیری های کاربران دارد. روش ‏ارزیابی اعتماد ‏می‏تواند با استفاده از روابط کاربران یک شبکه اجتماعی، میزان قابل اعتماد بودن یک شخص ناشناس را از دیدگاه کاربری که قصد اعتماد به وی را دارد، تخمین زده و به وی پیشنهاد ‏دهد. سپس کاربر براساس اعتماد ‏ارزیابی شده، در مورد تعامل با فرد ناشناس تصمیم گیری ‏می‏ کند. با وجود اهمیت ارزیابی اعتماد در شبکه های اجتماعی، سنجش ارزش اعتماد بر اساس کیفیت خدمات و سوابق تماس تا کنون مورد بررسی قرار نگرفته است. لذا، در این مقاله، یک مدل ترکیبی برای ‏ارزیابی اعتماد بر اساس کیفیت خدمات و سوابق تماس ارائه شده است. بر این اساس، ‏می‏توان مقادیر اعتماد را با استفاده از اطلاعاتی در مورد روابط کاربران، پیش بینی کرد. در این پژوهش، سعی بر این است تا با توجه به ویژگی های حاکم بر روابط کاربران در شبکه های اجتماعی، مدلی ارائه شود که دقت بالائی در پیش بینی مقادیر اعتماد داشته باشد. علاوه بر این، شناسایی کاربران قابل اعتماد با استفاده از خطا، دقت و جامعیت محاسبه می گردد. با بررسی نتایج مقایسه ای، مشاهده می شود که روش پیشنهادی کاربران غیر قابل اعتماد کمتری نسبت به روش‏‏های دیگر دارد. همچنین، روش پیشنهادی از دسترسی کاربران غیر قابل اعتماد بیشتر جلوگیری ‏می‏کند و افراد قابل اعتماد را با دقت بیشتری نسبت به روش‏‏های دیگر ‏می‏تواند تشخیص دهد.

Trust evaluation in the social networks based on the quality of service requirements and call log histories

As social networking services are popular, the need for recognizing reliable people has become a main concern. So, trust plays an important role in social networks in order to recognizing trustworthy people. The purpose of this paper is to propose an approach to recognize trustworthy users and protect users from misused by untrustworthy users. In this paper, we suggest a method to measure trust value based on call log histories and QoS requirements. After that, we calculate errorhit, precision and recall. Also, the trust issue in social networks is pointed out and the new approach to evaluate the trust based on call log histories and QoS requirements is proposed. The results indicate that the proposed approach has better errorhit, precision and recall than the other four models (FIFO, combined, QoSbased and call logbased).