تامین محرمانگی داده ها و توابع بطور همزمان در محیط های ابری با استفاده از رمزنگاری همریخت

با ظهور پدیده های جدید در حوزه ی مخابرات و فناوری اطلاعات مانند رایانش ابری و شبکه های هوشمند، شاهد چالش های جدیدی در این حوزه ها هستیم. یکی از مهمترین این چالش ها محرمانگی داده های برون سپاری شده است. در واقع، به دلیل توان پردازشی محدود افزاره های هوشمند جدید، مانند تبلت و موبایل، برون سپاری محاسبات در این بسترها بیشتر مورد توجه کاربران قرار گرفته است. علاوه بر محرمانگی داده ها، امنیت الگوریتم های موجود در نرم افزارهای برخط نیز از اهمیت بسیاری برخوردار است. در نتیجه، صاحبان نرم افزار ممکن است نگران فاش شدن الگوریتم های خود پس از برون سپاری در محیط های ابری باشند. سیستم های رمزنگاری همریخت موجود می توانند محرمانگی داده هایی که باید به صورت برخط پردازش شوند را فراهم کنند. بااین حال، محرمانگی همزمان الگوریتم ها در این سیستم ها مورد توجه قرار نگرفته است. برای حل این مسئله، ما یک سیستم رمزنگاری همریخت بنام shdf را معرفی می کنیم. این سیستم قادر است تمامی الگوریتم های یک نرم افزار و داده هایی که قرار است روی آنها پردازش شوند را به طور همریخت رمز کند و امکان انجام محاسبات لازم را در یک سرور ناامن فراهم کند. به علاوه، نشان می دهیم که سیستم ارائه شده دارای امنیت اثبات پذیر است و نتایج پیاده سازی ما نیز نشان می دهد که قابل استفاده در محیط های ابری با کارایی مناسب می باشد.

privacy-preserving data and function in cloud environments using homomorphic encryption

with the emergence of new phenomena in the telecommunications and information technology fields, such as cloud computing and smart networks, we are witnessing new challenges in these areas. one of the most significant challenges is the privacy of outsourced data. due to the limited processing power of new intelligent devices such as tablets and mobile phones, outsourcing computations to these platforms has gained more attention from users. in addition to data privacy, the security of algorithms used in online software is also of great importance. therefore, software providers may be concerned about the disclosure of their algorithms after outsourcing them to cloud environments. existing homomorphic encryption systems can provide privacy for data that needs to be processed online. however, the concurrent privacy of algorithms in these systems has not been addressed. to address this, we introduce a simultaneous homomorphic encryption of data and function called shdf. this system can homomorphically encrypt all algorithms used in the software and the data to be processed on them, enabling necessary computations to be performed on an insecure server. furthermore, we show that the proposed system is provably secure. our implementation results indicate that it is usable in cloud environments with the desired efficiency.