>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر روش‌های تشخیص شایعات در شبکه‌های اجتماعی  
   
نویسنده صادقی فریبا ,جلالی بیدگلی امیر
منبع منادي امنيت فضاي توليد و تبادل اطلاعات - 1398 - دوره : 15 - شماره : 1 - صفحه:3 -14
چکیده    شایعات، اخبار تایید‌نشده و اغلب اشتباهی هستند که به‌صورت وسیع در سطح جامعه منتشر و موجب سلب اعتماد یا افزایش کاذب اعتماد گره‌های یک شبکه به یک نهاد یا موضوع می‌شوند. با فراگیر‌ شدن شبکه های اجتماعی در سال‌های اخیر، به‌رغم کاربردهای مثبت آنها، انتشار شایعات ساده‌تر و شایع‌تر شده است. شایعات یک چالش امنیتی در شبکه‌های اجتماعی محسوب می‌شوند، چون یک گره بدخواه می‌تواند با انتشار یک شایعه به‌سهولت، اهداف خود را بدنام و یا منزوی کند. از‌این‌رو تشخیص شایعات چالش مهمی در سازوکارهای امنیت نرم مانند اعتماد و شهرت است. پژوهش‌گران تاکنون روش‌های مختلفی را جهت مدل‌سازی، تشخیص و پیش‌گیری از شایعه ارائه داده‌اند. در این پژوهش روش‌های تشخیص شایعه در شبکه‌های اجتماعی مرور خواهند شد. در ابتدا به‌صورت اجمالی ویژگی‌های مورد استفاده در پژوهش‌های پیشین را مورد بررسی قرار می‌دهیم؛ سپس رویکرد‌های مورد استفاده را بررسی خواهیم کرد و مجموعه داده هایی را که بیشتر مورد استفاده قرار گرفته اند، معرفی می کنیم. در پایان، چالش‌هایی که برای پژوهش‌های آینده در زمینه کاوش در رسانه های اجتماعی برای تشخیص و حل شایعات وجود دارد، معرفی شده است.
کلیدواژه تشخیص شایعه، شبکه اجتماعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی
آدرس دانشگاه قم, دانشکده فنی مهندسی, ایران, دانشگاه قم, دانشکده فنی مهندسی, ایران
پست الکترونیکی jalaly@qom.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved