رویکرد جدید برای تشخیص حملات سیبیل غیرمستقیم در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم مبتنی بر اعتماد آگاه از اطمینان با در‌نظرگرفتن عامل زمان

شبکه های حس گر، اطلاعات محیط را از طریق حس گرها،گرفته و در صورت نیاز پس از اعمال پردازشی ساده، آن ها را ارسال می کنند.گره های حس گر دارای محدودیت هایی به لحاظ حافظه، توان محاسباتی، برد رادیویی و میزان انرژی دارند. با توجه به گسترش بدون مراقبت گره های حس گر و ماهیت بی سیم ارتباطات، این شبکه ها مستعد حملات زیادی هستند. یکی از این حملات، حمله سیبیل است. در این حمله گره مخرب چندین هویت جعلی برای خود ایجاد کرده و گره های همسایه را فریب می دهد. این سبب می شود که گره بدخواه ترافیک زیادی را به خود جذب کرده و به طور چشم گیری پروتکل های مسیریابی را مختل کند. مدل پیشنهادی برای تشخیص این دسته از حملات سیبیل از اعتماد آگاه از اطمینان با در نظر گرفتن عامل زمان استفاده می کند. در این مدل از اعتماد غیرمستقیم که برگرفته از توصیه های دریافتی از همسایه ها و وزن دهی به این توصیه ها است، استفاده شده و الگوریتم پیشنهادی توسط شبیه ساز متلب پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی برتری قابل توجهی از نظر دقت تشخیص و نرخ هشدارهای اشتباه دارد. میانگین نرخ تشخیص و تشخیص غلط مدل پیشنهادی به ترتیب 93 % و 26/0 % است.