جستجو روی داده‌های رمزگذاری‌شده: قابلیت‌ها و چالش‌ها

رشد تولید داده، ظرفیت ها و نیازمندی هایی را در جهان به همراه دارد. از یک سو، نگهداری داده های تولید شده، امکان به کارگیری مجدد و تحلیل روی داده ها را فراهم می کند که منجر به تولید علم داده می شود؛ از سوی دیگر، حجم زیاد داده ها، نیازمند فضای ذخیره سازی و امکان جستجو برای بهره برداری از آن ها است. محاسبات ابری، یک مدل فناورانه و عملیاتی است که محدودیت های ذخیره سازی و محاسباتی را در نگهداری و بهره برداری از داده ها مرتفع می کند. همین طور رمزگذاری جستجوپذیر به عنوان یک روش پرکاربرد مبتنی بر محاسبات ابری، علاوه بر حفظ امنیت داده ها، امکان جستجو روی آن ها را فراهم می کند. در این مقاله، روش های رمزگذاری جستجوپذیر، همراه با محدودیت ها و قابلیت های هر یک از آن ها مورد بررسی قرار می گیرد. در پایان، توضیحاتی درباره چگونگی به کارگیری رمزگذاری جستجوپذیر در داده های پزشکی ارائه می شود.

Search over Encrypted Data: Functionalities and Challenges

The growth of data production in the world brings with it capacities and requirements. On the one hand, the storage of generated data provides the possibility of reuse and analysis on the data that leads to the production of data science. On the other hand, large amounts of data require storage space and the ability to search over them. Cloud computing is a technological and operational model that addresses the storage and computing limitations of data storage and utilization. As well as searchable encryption as a cloudbased, highly used, technique, in addition to maintaining data security, it can search over them. In this paper, the searchable encryption methods and the limitations and capabilities of each one are examined. At the end, there are some explanations on how to use searchable encryption in medical data.