مدلسازی خطر گزش افعی جعفری (‏echis carinatus‏) تحت اقلیم حاضر و ‏آینده در ایران

مارگزیدگی یکی از مهم ترین چالش های سلامت و حفاظت است. شناخت مناطق با خطر مارگزیدگی بالا میتواند در مدیریت این چالش سلامت عمومی موثر باشد. اما تغییرات اقلیمی در حال تغییر الگوهای مکانی خطر مارگزیدگی است و سبب می شود تا مدیریت آن پیچیده تر و دشوار تر گردد. در مطالعه حاضر مطلوبیت زیستگاه افعی جعفری (echis carinatus) به عنوان شاخص خطر مارگزیدگی گونه افعی جعفری در نظر گرفته شد و نحوه تغییر مطلوبیت زیستگاه گونه تحت تاثیر تغییرات اقلیمی بررسی شد. برای مدل سازی مطلوبیت زیستگاه این گونه از رویکرد تجمیعی پنج روش مدل سازی (مدل های خطی تعمیم یافته، مدل های سازشی تعمیم یافته، مدل های درخت رگرسیونی افزایشی، مکسنت و جنگل تصادفی)  استفاده شد. همچنین تعداد روستاهای در معرض خطر گزش تحت شرایط اقلیمی حاضر و آینده تعیین شد. نتایج نشان داد، زیستگاه های مطلوب گونه تحت تاثیر تغییرات اقلیمی از 472619 کیلومتر مربع به 584881 کیلومتر مربع افزایش خواهد یافت و در نتیجه روستاهای در معرض خطر گزش نیز در آینده از 70247 به 82881 افزایش خواهد یافت. مناطقی که در مطالعه حاضر با خطر مارگزیدگی بالا شناسایی شدند اولویت بالایی برای اجرای برنامه های آموزشی و توزیع پادزهر دارند. مدل های مطلوبیت زیستگاه برای شناسایی مناطق با خطر مارگزیدگی بالا تحت تاثیر تغییرات اقلیمی در کشور مفید هستند و میتوانند برای مطالعه خطر گزش سایر مارهای سمی تحت تاثیر تغییرات اقلیمی نیز مورد استفاده قرار گیرند.

modeling echis carinatus bite risk under current and future ‎climate in iran

background: snakebite is a global health problem and important conservation challenge. knowing where snakebite risk is highest can help snakebite management. but climate change is altering snakebite risk pattern making its management more difficult and complicated.methods: in this study we used echis carinatus’ habitat suitability as an indicator of snakebite risk, under current and future climatic conditions. we applied an ensemble of five distribution modelling methods (generalized linear models (glms), generalized additive models (gams), generalized boosted models (gbms), maximum entropy modelling (maxent) and random forest (rf)) to model the species habitat suitability. in addition, we identified villages that are at risk of envenoming form the species under current and future climate.results: results showed that the species suitable habitat will increase under climate change as consequence number of villages at risk will increase from 70247 to 82881 putting more human population at risk of envenoming.conclusion: high snakebite risk areas identified in this study are high priority target areas for awareness raising program and antivenom distribution. this study demonstrates usefulness of habitat suitability modeling in identifying high snakebite risk area in iran.