پیش‌بینی رفتارهای پرخطر براساس راهبردهای شناختی تنظیم هیجان و سیستم فعال‌ساز و بازدارندۀ مغزی-رفتاری

زمینه و هدف: رفتارهای پرخطر، رفتارهای بالقوۀ مخربی هستند که افراد به طور ارادی یا بدون اطلاع از پیامدهای نامطلوب احتمالی، آن‌ها را انجام می‌دهند. هدف پژوهش حاضر پیش ‌بینی رفتارهای پرخطر براساس راهبردهای شناختی تنظیم هیجان و سیستم فعال ‌ساز بازدارندۀ مغزی-رفتاری بود.روش: این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از نظر روش شناسی توصیفی تحلیلی از نوع همبستگی مبتنی بر مطالعات کتابخانه‌ ای و بررسی ‌های میدانی بود. جامعۀ آماری، کلیۀ دانشجویان پسر مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد دانشگاه پیام ‌نور فریدن اصفهان در سال تحصیلی 1398-1397 بودند که به روش نمونه ‌گیری تصادفی ساده دویست نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. داده ‌ها با پرسشنامۀ رفتارهای پرخطر، سیستم فعال ‌ساز بازدارنده رفتاری و تنظیم شناختی هیجان جمع‌آوری و به کمک نرم‌ افزار spss-24 به روش همبستگی پیرسون و رگرسیون هم‌زمان تجزیه و تحلیل شد.یافته‌ ها: نتایج نشان دادند راهبرد شناختی تنظیم هیجان سازگارانه و ناسازگارانه با رفتار پرخطر به ترتیب رابطۀ منفی و مثبت معنی‌ دار (p<0.001) و سیستم فعال ‌ساز و بازدارندۀ رفتاری با رفتارهای پرخطر رابطۀ مثبت معنی ‌دار ضعیف داشتند. نتایج رگرسیون نشان دادند که مجموعۀ خرده مقیاس ‌های راهبرد تنظیم شناختی هیجان با ضریب همبستگی r=0/176 و ضریب تعیین r2=0/31 و سیستم‌های فعال ساز و بازدارندۀ رفتاری با ضریب همبستگی r=0/204 و ضریب تعیین r2=0/042 قادر هستند تغییرات رفتارهای پرخطر افراد را پیش بینی کنند. نتیجه‌ گیری: می‌توان گفت گرایش به رفتارهای پرخطر را می توان از طریق راهبردهای شناختی تنظیم هیجان و سیستم‌های فعال‌ساز بازدارندۀ رفتاری پیش ‌بینی و کنترل کرد.

predicting high risk behaviors based on cognitive emotion regulation strategies and behavior activation system and inhibition system

background and objective: health-threatening behaviors are one of the most important health and social challenges that are a major issue in the most societies. thus, the purpose of this study was to predicting of high risk behaviors based on cognitive emotion regulation strategies and behavioral inhibition system (bis) & behavioral activation system (bas).methods: this study was based on purpose was practical and in methodologically was in domain of descriptive-analytic and type of correlation. the statistical population included all male undergraduate and postgraduate students of payam-noor fereydan university in isfahan in the academic year of 2018-19. the sample size included 200 students who were selected by simple random sampling method. to collect data were used of high-risk behavior scale (zaheh-mohammadi et al., 2011), behavioral activation system (bas) and behavioral inhibition system (bis) questionnaire (carver & white, 1994) and cognitive emotion regulation questionnaire (garnefski et al., 2001). data were analyzed by spss-24 software at two levels of descriptive and inferential statistics (pearson correlation coefficient and stepwise regression). results: correlation analysis of data showed that there was a significant negative and positive relationship between adaptive and maladaptive emotion regulation strategy with high risk behaviors (p<0.001). also, behavioral activation system and behavioral inhibitor had a weak positive significant relationship with high risk behaviors. the results of regression analysis showed that the subscales of cognitive emotion regulation strategy with correlation coefficient (r=0.176) and coefficient of determination (r2=0.31), and behavioral activation and inhibition systems with correlation coefficient (r=0.204) and the coefficient of determination (r2 = 0.042) are able to predict changes in high-risk behaviors.conclusion: it can be said that the tendency to take high-risk behaviors can be predicted and controlled through cognitive emotion regulation strategies and behavioral activation and behavioral inhibition systems.