شناسایی و کشف مزارع کشت خشخاش با استفاده از بازتاب طیفی تصاویر ماهواره‌ای

زمینه و هدف: تصویربرداری ماهواره‌ای به دلیل قابلیت بالا در کاهش هزینه‌های موردنیاز، نداشتن خطر جانی و پایشِ زمانی منظم و مستمرِ پدیدۀ زمینی مورد‌نظر به‌طور گسترده مورد توجه واقع شده‌ و نتایج قابلِ قبولی ارائه داده است که هدف این تحقیق، شناسایی و کشف مزارع کشت خشخاش با استفاده از بازتابِ طیفیِ تصاویر ماهواره‌ای و اطلاعاتِ زمینی مناطقِ کشت شده است.روش: تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و با رویکرد اکتشافی انجام شده ‌است. در این تحقیق، تصاویر ماهواره لَندسِت 8 (با توان تفکیکِ متوسط) مربوط به جغرافیای مورد مطالعه در سه تاریخ متفاوت (3 اسفند 1397، 18 اسفند 1397 و 5 فروردین 1398) و با نظر کارشناسان اخذ و پیش‌پردازش‌های اولیۀ آن‌ها انجام گرفت و برای تمام پدیده‌های زمینی، بازتابِ طیفی تهیه شد و با استفاده از این اطلاعات و روشِ طبقه‌بندی نظارت‌شده، نقشۀ طبقه‌بندی تهیه و نتایج آن با مشاهدات زمینی (چهارده نقطۀ زمینی برداشت‌شده) ارزیابی و شاخص‌های پوشش گیاهی برای تمام پدیده‌های زمینی استخراج شد.یافته‌ها: نقشۀ طبقه‌بندی‌شده از روی تصاویر ماهوارۀ لندست 8 با طبقات پوشش زمینی با صحتِ کلی کاربر 87.46 درصد و صحتِ کلی نقشۀ تولیدشده‌ 88.02 درصد به دست آمد. شاخص تفاضل نرمال پوشش گیاهی، برای زمین کشاورزی، زمین غیر کشاورزی، مناطق آبی، جاده، رودخانه و مزارع خشخاش به ترتیب در تصویر اول 0.47، 0.39، 0.75،0.10، 0.08 و 0.20، در تصویر دوم 0.49، 0.38، 0.74، 0.10، 0.12 و 0.23 و در تصویر سوم 0.50، 0.42، 0.71، 0.04، 0.11 و 0.34 به دست آمد.نتیجه‌گیری: داده‌های حاصلِ از سنجشِ از دور و پیشرفت فناوری و دانش موجود، توانایی تفکیک عارضه‌ها و پدیده‌های مختلف کشاورزی از جمله سطح، نوع و الگوهای زمانی و مکانی کشت را دارد و می‌تواند به نحو موثری در شناسایی و کشف مزارع خشخاش مورد استفاده قرار گیرد.

Identifying of opium poppy cultivation farms using spectral reflections of satellite imagery

Background and Aim: Satellite imaging has been widely considered due to its high capability in minimizing the required costs, no risk of death, and regular and continuous time monitoring. The use of spectral separation and, by its nature, the use of vegetation indices at a broad level is worth considering. The purpose of this paper; Identification of opium poppy cultivation farms using spectral reflections of satellite imagery and ground data relating to cultivation areas. Research methodology: This research is an applied goal with an exploratory approach. In current research, Landsat8 satellite images relating to the case study were obtained and initial preprocessions were performed. Satellite images with average resolution of Landsat 8 were taken on three dates: February 22 2019, March 9, 2019 and March 25, 2019 provided. Spectral reflectance for all terrestrial phenomena of these satellite images to use supervised classification method with Spectral Angle Mapper (SAM) algorithm and the results as a classification map was prepared and evaluated by ground observations (fourteen ground points taken) and extracted for all terrestrial phenomena.  Findings: Vegetation indices where the accuracy of the classified map was obtained from satellite images with 8 classes of ground cover with the overall accuracy of the user in producing the map 87.46% and the total accuracy of the generated map 88.02%. And Vegetation Index Normal Vegetation Difference (NDVI) for nonvegetated land, vegetated land, vegetated, water bodies, road, river and poppy cover (pictured) First: 0.47, 0.39, 0.75, 0.10 and 0.20), (Second image: 0.49, 0.38, 0.74, 0.10, 0.12 and 0.23), (Third image: 0.50, 0.42, 0.71, 0.04, 0.11 and 0.34) were obtained.