تشخیص و شناسایی مظنونین و محموله‌های قاچاق با استفاده از بالگرد بدون سرنشین

با توجه به گسترش فناوری در حوزۀ جغرافیایی، می‌توان از فناوری سنجش از دور (پرنده‌های بدون سرنشین) با سرعت زیاد و هزینۀ کم، در شناسایی افراد کشته‌شده و شناسایی و کشف محموله‌های قاچاق در مناطق صعب‌العبور و جنگلی استفاده کرد. هدف این تحقیق، بررسی نحوۀ به‌کارگیری بالگرد بدون سرنشین در شناسایی و برآورد دقت شناسایی مظنونان و محموله‌های قاچاق است. در این تحقیق با استفاده از بالگرد بدون سرنشین جهت شناسایی درختان افتاده کف جنگل اوگاوای ژاپن با شبیه‌سازی به عنوان محموله‌های قاچاق و کشته‌ها و تهیۀ تصاویر هوایی با دقت بالا در دو ارتفاع پروازی، استفاده شد. بعد از آنالیزهای تصویری از درختان افتاده، از روی تصاویر شمارش‌شده و با آماربرداری زمینی، مقایسه صورت گرفت و از هم‌زدایی همبستگی در تصویر برای ایجاد یک تصویر ترکیبی رنگی بهتر و شفاف و واضح در سه باند (rgb) آنالیزی که در تصاویر گرفته‌شده، استفاده شد. در مجموع، 24 قطعه تصویر با دقت بالا براساس مکان پلات‌های زمینی انتخاب شد و مورد آنالیزهای تصویری قرار گرفت که در مجموع 774 درخت افتاده از روی تصاویر آنالیز شده منطبق با مکان‌های آماربرداری شده، شمارش شد. نتایج نشان داد حدود 80 تا 90 درصد از درختان افتادۀ کف جنگل، آن‌هایی که قطر بیشتر از 30 سانتی‌متر و طول بیشتر از 10 متر داشتند، شناسایی شدند.