کاربست مدل های عامل بنیان در تحلیل اطلاعاتی

علوم اجتماعی محاسباتی یک رویکرد بین رشته‌ای و نوظهور به مطالعه سیستم‌های اجتماعی است. در اینجا بررسی می‌کنیم که چرا آزمایش رفتار افراد و گروه‌ها در سیستم‌های اجتماعی از یک نقطه نظر الگوریتمی فرصت‌های تحلیلی جدید و شگفت‌آوری را برای جامعه اطلاعاتی و به جهت ارتقای روش‌های تحلیل اطلاعاتی فراهم می‌آورد. با بکارگیری جوامع مصنوعی که عموماً به آن‌ها مدلهای عامل بنیان گفته می‌شود، تحلیلگران اطلاعاتی می‌توانند ارزیابی‌های اطلاعاتی خود را به وسیله منافع برامده از اصول علمی محاسبات کامپیوتری ارتقا دهند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که مدلسازی عامل بنیان در ادبیات امنیتی-اطلاعاتی کاربرد چشمگیری یافته بنحوی که مدلسازی آشوب‌های اجتماعی، بحران، فریب اطلاعاتی و جنگ روزبه روز غنای بیشتری می‌یابند.

application of factor-based models in intelligence analysis

computational social science is an emerging interdisciplinary approach to the study of social systems. here we examine why testing the behavior of individuals and groups in social systems from an algorithmic point of view provides new and surprising analytical opportunities for the intelligence society and for the improvement of intelligence analysis methods. by using artificial communities, which are generally called factor-based models, intelligence analysts can improve their intelligence evaluations through the benefits of scientific principles of computer computing. the findings of the research show that factor-based modeling has been significantly used in the security- intelligence literature in such a way that the modeling of socialunrest, crisis, intelligence deception, and war are getting richer day by day