بررسی الگوریتم های داده‌کاوی در پیش‌بینی سمت شغلی کارکنان و پیشنهاد الگوریتم مناسب

انتخاب افراد شایسته و برخوردار از توانمندی‌های لازم جهت پست‌های کلیدی و توجه به اصل شایسته‌سالاری در توزیع قدرت و تقسیم وظایف و مسئولیت‌ها میان نخبگان جامعه، افزون بر آنکه در رشد، پیشرفت و ثبات کشور موثر است، از رموز موفقیت و ماندگاری زمامداران به‌حساب می‌آید. انتخاب افراد شایسته در نظام اداری شیوه‌ای از مدیریت است که در آن کارکنان به جهت توانایی و شایستگی‌های فردی به‌کارگیری می‌شوند. هدف این پژوهش، بررسی سمت شغلی کارکنان شاغل در سپاه پاسداران انقلاب اسلامی بر اساس ویژگی های فردی و نیز استفاده از داده‌کاوی به‌منظور پیش‌بینی سمت شغلی کارکنان جدید است. جهت پیش‌بینی سمت شغلی هر یک از کارکنان، پس از طی مراحل پیش‌پردازش، مشخصات کارکنان به‌صورت نظارت‌یافته مبتنی بر پنج الگوریتم یادگیری ماشین فرا گرفته‌شده است و پس از تحلیل و بررسی، میزان دقت و صحت هر یک از این الگوریتم‌ها برای استفاده در یک سیستم توصیه گر، مقایسه شده است. الگوریتم درخت تصمیم به میزان 97.90 درصد دقت طبقه‌بندی، بهترین الگوریتم داده‌کاوی در یک سیستم توصیه گر برای پیش‌بینی پست مناسب هر یک از کارکنان، معرفی شده و الگوریتم نیوبیزین نیز با همین مبنا نامناسب‌ترین الگوریتم برای این منظور است. ارزش پژوهش حاضر در این است که بر اساس اطلاعات، ویژگی‌ها و شایستگی‌های فردی، سمت شغلی کارکنان حاضر و یا جدیدالورود را تعیین می‌کند که در این رویکرد رابطه بر تخصص، تحصیلات و یا سایر ویژگی‌های مهم فردی ارجحیت ندارد. همچنین استفاده از الگوریتم های مطرح در این مقاله منجر به سازماندهی بهینه و کارآمد کارکنان می شود طوریکه هر فرد با کمترین خطا در مناسب ترین شغل ممکن سازماندهی می شود.