ارائه مدل یکپارچه جهت تخصیص قطعات به تامین ‌کنندگان و دسته‌بندی قطعات و سطح ‌بندی تامین ‌کنندگان (مورد مطالعه: یک سازمان نظامی - انتظامی)

زمینه و هدف: هدف این پژوهش، تخصیص قطعات به تامین‌ کنندگان و دسته بندی قطعات و سطح بندی تامین‌کنندگان است. نوآوری پژوهش در نظر گرفتن هم‌زمان دسته بندی قطعات و تخصیص به تامین‌کنندگان بر اساس قابلیت های عملیاتی موردنیاز قطعات و قابلیت های در اختیار تامین‌کنندگان و سطح بندی تامین‌کنندگان است. روش: این پژوهش از نوع کمی - کیفی است. به علت استفاده از نظر خبرگان (یک سازمان نظامی – انتظامی) و مستندات در دسترس برای گردآوری داده ها، کیفی و به دلیل استفاده از مدل ریاضی از نوع کمی است. روش گردآوری داده ها و اطلاعات از نوع میدانی و بررسی اسناد مرتبط است. مدل به‌صورت یک مدل عدد صحیح مختلط غیرخطی سه هدفه شامل کمینه سازی هزینه تخصیص قطعات به تامین کنندگان، کمینه سازی هزینه تعاملات بین تامین کنندگان و کمینه سازی پیچیدگی مدیریتی است. مدل با الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب و نرم‌افزار متلب حل شده است. یافته‌ها نتیجه‌گیری: نتایج اجرای مدل در موردمطالعه نشان داد که چهار تامین کننده به‌عنوان تامین کنندگان سطح اول، 13 تامین کننده به‌عنوان تامین کنندگان سطح دوم انتخاب شدند، پنج تامین کننده را نیز می توان حذف یا به‌عنوان جایگزین در نظر گرفت. نتایج مربوط به تخصیص قطعات و دسته بندی نیز چهار دسته از قطعات حاصل گردید.

integrated model for allocating parts to suppliers and categorizing parts and ranking suppliers (case study: a military organization)

aim background: the purpose of this research is tiering of suppliers and grouping of parts. the innovation of this research is to simultaneously consider the grouping of parts and allocation to suppliers based on the required operational capabilities of the parts and the capabilities available to suppliers and the ranking suppliers.methodology: this research is quantitative-qualitative. due to the use of experts’ opinions and previous researches to collect data, it is qualitative and due to the use of a mathematical model, it is of a quantitative type. the method of collecting data and information is field type and checking related documents. the model is a non-linear mixed integer model with three objectives, including minimizing the cost of allocating parts to suppliers, minimizing the cost of interactions between suppliers, and minimizing management complexity. the model was evaluated with a case study in the electric motor industry and solved by the method of genetic algorithm of nsga- ii on matlab software; the validation of the results has also been done.findings conclusion: the results of the model implementation in the case study showed that four suppliers were selected as first-tier suppliers, 13 suppliers were selected as second-tier suppliers, and five suppliers could be removed or considered as substitutes. the results related to the allocation of parts and grouping also resulted in four groups of parts.