تحلیل کیفی مخاطرات دستگاه فرز سی ان سی با استفاده رویکرد تحلیل حالات خرابی و اثرات فازی

زمینه و هدف: در این مقاله رویکردهای مختلف تحلیل سنتی مخاطرات و کاربرد تصمیم گیری چندمعیاره ی فازی برای تحلیل کیفی دستگاه فرز سی ان سی بررسی‌شده است. چارچوب پیشنهادی این مقاله می تواند با شناسایی و اولویت بندی مخاطرات  به تحلیل گر سامانه  و مهندس نگهداری و تعمیر در برنامه ریزی بهتر کمک کند.روش: جامعه ی آماری این پژوهش، به تعداد 25 نفر و متشکل از متخصصین حوزه های طراحی، تولید، نگهداری و تعمیر، ایمنی و کنترل کیفیت است. در این روش از پنج کمیته ی کاری با تخصص های مختلف استفاده‌شده است. به متخصصین با توجه به ویژگی‌های اختصاصی شامل سطح تحصیلات، سن، جایگاه شغلی و سابقه ی کاری، نمره دهی می شود. وزن هر گروه از گروه‌های کاری نیز بر اساس ترکیب نیروی متخصص مشخص می شود. ابتدا با استفاده از نمودار علت و معلول(استخوان ماهی) و روش طوفان فکری، خرابی ها شناسایی شدند. پرسشنامه ای برای هرکدام از خرابی های شناسایی‌شده از نمودار علت و معلول توزیع گردید و با عبارات زبانی در مقیاس هفت‌تایی لیکرت نظرات جمع آوری شد و با استفاده از روش تاپ سیس فازی، اولویت بندی حالات خرابی صورت گرفت. همچنین رویکردهای مختلف تجزیه و تحلیل حالات بالقوه خرابی و اثرات آن سنتی و فازی باهم مقایسه شد.یافته‌ها: درمجموع 17 حالت خرابی شناسایی‌شده که هفت مورد از آن‌ها برای سامانه  حیاتی ارزیابی شدند. در مطالعه ی حاضر نقص اتصالات اسپیندل(کلگی)، ازکارافتادن ترمزهای محور ها و بستر، ازکارافتادن یاتاقان محور y، ازکارافتادن هند ریل کنترل پانل، از کار افتادن محورc و از کار افتادن سامانه  کنترل هایدن این کنترل پانل دستگاه به‌عنوان خرابی های اولویت‌دار و از کار افتادن hmi کنترل پانل به‌عنوان حالت خرابی بحرانی شناسایی‌شده است.نتیجه‌گیری: از آنجائی که حدود41درصد خرابی های شناسایی‌شده در دستگاه موردمطالعه حیاتی هستند لازم است برای آن‌ها برنامه ی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه طرح ریزی و اجرا شود. 

qualitative analysis of the risk of cnc milling machine using the approach of failure mode analysis and phase effects

background and purpose: in this article, different approaches of traditional risk analysis and the phase-based multi-criteria decision-making application for quality analysis of cnc milling machine are examined. the proposed framework of this article can help the system analyst and maintenance engineer with better planning by identifying and prioritizing risks.methodology: the statistical population of this research is 25 people and consists of experts in the fields of design, production, maintenance repair, safety and quality control. in this method, five working committees with different specializations have been used. specialists are graded according to specific characteristics including education level, age, job position and work experience. the weight of each group of working committees is determined based on the composition of the experts. first, by using the cause and effect diagram and brainstorming method, failures were identified. a questionnaire was distributed for each of the breakdowns identified from the cause and effect diagram (fish bone), and opinions were collected with language expressions on a 7-point likert scale, and the breakdown situations were prioritized using the topsis phase method. also, different traditional and phase fmea approaches were compared.findings: a total of 17 failure modes were identified, seven of which were evaluated as critical for the system. in the current study, the defects of the spindle connections, the failure of the axle and bed brakes, the failure of the y-axis bearing, the failure of the control panel handrail, the failure of the c-axis, and the failure of the hayden hein control panel control system. the device is identified as a priority failure and the failure of the hmi control panel as a critical failure mode.conclusion: since about 41% of the malfunctions identified in the device under study are critical, it is necessary to plan and implement preventive maintenance and repairs for them.