مدل چند هدفه منبع یابی و مدیریت موجودی در تدارکات اشتراکی شرکت ‌های کوچک و متوسط

زمینه و هدف: در فرآیند تدارکات، شرکت ‌های کوچک و متوسط به دلایل مختلف در برابر تامین‌کنندگان قدرتمند بالادستی در موقعیت ضعیفی قرار دارند. لذا اتخاذ راهبرد تدارکات اشتراکی که بیانگر همکاری افقی بلندمدت شرکت‌های کوچک و متوسط با یکدیگر در فرایند خرید است، می‌تواند به‌عنوان یک راهبرد جذاب و کارآمد عمل کند. هدف این مقاله، ارائه یک مدل ریاضی و الگوریتم حل برای تصمیمات مربوط به منبع یابی و مدیریت موجودی در ائتلاف تدارکات شرکت‌های کوچک و متوسط است.روش: در مدل تدارکات اشتراکی ارائه‌شده، شرکت‌ها با تجمیع سفارش‌های خرید از تخفیف‌های مقداری تامین‌کنندگان استفاده کرده و هزینه کل خرید را کاهش می‌‌دهند. بنابراین به‌واسطه این مدل می‌توان تعیین نمود که مقدار سفارش شرکت‌های کوچک و متوسط در ائتلاف تدارکات از تامین‌کنندگان چه قدر باشد تا هزینه تدارکات، مواد معیوب دریافتی و تاخیر در تحویل حداقل شوند. همچنین در این مدل محدودیت‌های حداقل مقدار سفارش، ظرفیت موجودی و تقاضای خرید در نظر گرفته‌شده‌اند. برای بررسی اعتبار مدل، یک مثال عددی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامطلوب بهینه‌سازی شده است.یافته‌ها: یافته‌های حاصل از آزمایش عددی نشان داد که مدل تدارکات اشتراکی و الگوریتم حل پیشنهادی موثر بوده و تصمیم‌گیری بر مبنای این مدل، اهداف مربوط به هزینه، کیفیت و زمان تحویل را برای ائتلاف تدارکات در مقایسه با تدارکات مستقل بهبود می‌بخشد.نتیجه‌گیری: در این مقاله یک مدل چندهدفه برای انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش در فرآیند تدارکات اشتراکی شرکت‌های کوچک و متوسط ارائه‌شده است. همچنین برای بهینه‌سازی این مدل چندهدفه با محدودیت، الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر مغلوب با محدودیت تبیین شده است.

multi-objective model for sourcing and inventory management in joint procurement of small and medium sized enterprises

background and purpose: in the procurement process, small and medium-sized enterprises (smes) are often in a weak position when facing strong suppliers. adopting a joint procurement strategy that represents the long-term horizontal cooperation of smes in a procurement process, can be considered as an attractive and efficient strategy. therefore, the purpose of this paper is to propose a mathematical model and optimization algorithm for the decisions related to sourcing and inventory management of sme’s procurement alliance.method: in the proposed joint procurement model, smes are able to obtain quantity discounts and reduce the total purchase cost by aggregating purchase demands to a relatively larger-scale purchase order. therefore, the model determines order quantity of each smes in the procurement alliance from each of the suppliers in order to minimize the cost of procurement, the number of defective purchased materials and the number of delayed materials delivered. in addition, in this model, the constraints of minimum order quantity, inventory capacity and purchase demand are considered. to examine the validity of the model, a real example using the non-dominant sorting genetic algorithm ii (nsga ii) has been optimized.findings: the results of the numerical experiments showed that the joint procurement model and the proposed optimization algorithm are effective and three objectives are significantly improved in the joint procurement scenario comparing with the independent procurement scenario.conclusion: in this article, a multi-objective model for supplier selection and order allocation in the joint procurement process of smes is presented. in addition, constrained non-dominant sorting genetic algorithm has been developed to optimize this constrained multi-objective model.