رهیافت تحلیل شبکه‌ای فازی در شناسایی و رتبه‌بندی شاخص‌های موثر بر زنجیره تامین چابک در صنعت لبنیات (موردمطالعه: شرکت صباح)

زمینه و هدف: زنجیره تامین برای بقا در بازارهای پویا و متغیر، نیازمند ابزاری است که بتواند با کمک آن بر چالش های محیطی فائق آید. چنین ابزاری چابکی است. لذا هدف این پژوهش شناسایی شاخص های موثر بر زنجیره تامین چابک و رتبه بندی شاخص ها در صنعت لبنیات بوده است.روش: در پژوهش حاضر برای رسیدن به هدف، از طریق مطالعات کتابخانه ای، فهرست اولیه معیار ها و عوامل موثر بر ایجاد و توانمندسازی چابکی، شناسایی و سپس این فهرست با قرار گرفتن در معرض دیدگاه‌ها و قضاوت های مجموعه مناسبی از خبرگان ذی‌ربط تکمیل شده است. در ادامه، این عوامل با استفاده از روش دلفی فازی مورد ارزیابی، در صنعت لبنیات و به‌طور خاص در شرکت صباح، مورد تصحیح و تدقیق قرار گرفته اند. از طرفی با توجه به تاثیرگذاری و تاثیرپذیری این معیارها از یکدیگر در دنیای واقعی،روش دیمتل برای ارزیابی روابط موجود بین آن‌ها مورد استفاده قرار گرفت و به‌منظور وزن یابی شاخص ها، مدل فرآیند تحلیل شبکه ای فازی از طریق تکمیل پرسشنامه های مقایسات زوجی توسط خبرگان صاحب‌نظر مورد استفاده قرار گرفته است تا متناسب با میزان تاثیر هر معیار، راه کار های مناسب جهت تحقق هرچه بیشتر چابکی در زنجیره تامین اندیشیده شود.نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان داده است که رویکرد تلفیقی روش  و فرایند تحلیل شبکه ای فازی به‌عنوان مدلی مناسب در این پژوهش انتخاب گردیده اند و بر اساس نتایج به‌دست‌آمده مهم ترین عامل اصلی چابکی زنجیره تامین شرکت صباح، معیار چهارم یعنی «مشتری/حساسیت به بازار» است؛ ضمن این‌که عامل «محصولات مشتری مدار» نیز با وزن 0.347 به‌عنوان مهم‌ترین زیرمعیار انتخاب شده است. اگرچه این رهیافت به‌منظور ارزیابی زنجیره تامین چابک در صنعت لبنیات بکار گرفته شده است، اما به‌آسانی قابل‌تعمیم به هر صنعت یا زمینه ی دیگری خواهد بود.

Fuzzy network analysis approach in identification and ranking of impressive factors on agile supply chain in dairies industry(case study: sabah company)

Background and Aim: The supply chain for survival in dynamic and changing markets needs a tool that can overcome environmental challenges by its help, agility is such tool. Therefore, the target of this study was identifying impressive factors of agile supply chain and rank the factors in the dairies industry.Method: In the present study, in order to achieve the goal, through library studies, the initial list of criteria and factors affecting the creation and empowerment of agility is identified and then this list is completed by exposing to the views and judgments of a suitable set of relevant experts. In the following, these factors have been evaluated using the fuzzy Delphi method in the dairies industry, and in particular in Sabah Company, have been corrected and precised. On the other hand, due to the affecting and being affected of these criteria on each other in the real world, DEMTEL technique was used to evaluate the relationships between them and in order to weigh the indicators, the fuzzy network analysis process model by completing a pairwise comparison questionnaire have been used by experts to find the appropriate solutions for achieving maximum agility in the supply chain in proportion to the impact of each criterion.Conclusion: The study results showed that the combined approach of DEMATEL technique and fuzzy network analysis process has been selected as a suitable model in this study and based on the acquired results the most important factor in supply chain agility of Sabah company is the fourth criterion, in other words customer/sensitivity to market; Meanwhile, the factor of customeroriented products with a weight of 0.347 has been selected as the most important subcriterion. Although this approach has been used in order to investigate the supply chain agility in the dairies industry but can be easily generalized to any other industry or field.