>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی مدل ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تامین صنایع خودروسازی  
   
نویسنده رحیمیان اصل محمد مهدی ,ملکی محمدحسن
منبع انديشه آماد - 1400 - دوره : 20 - شماره : 78 - صفحه:103 -128
چکیده    زمینه و هدف: با افزایش وقوع اختلالات و تغییرات غیرمنتظره در کسب‌وکار، توسعه زنجیره تامین تاب آور، برگ برنده شرکت‌های پیشرو برای کسب مزیت رقابتی و تبدیل تهدیدات به فرصت‌های بی‌نظیر است. از طرف دیگر، برای توسعه سیستم تاب آور پایش و ارزیابی جایگاه فعلی و برنامه‌ریزی مسیر بهبود، امری مسلم و غیرقابل‌اجتناب خواهد بود. هدف پژوهش ارائه مدلی برای ارزیابی میزان تاب‌آوری زنجیره تامین در صنایع خودروسازی است.روش: پژوهش ازنظر هدف، توسعه‌ای و ازنظر اجرا، توصیفی است. برای دستیابی به هدف پژوهش، در گام نخست مهم‌ترین توانمندسازهای تاب‌آوری زنجیره تامین در خودروسازی شناسایی شدند. سپس با مدل‌سازی ساختاری _ تفسیری، روابط علی میان آن‌ها توسط خبرگان تبیین گردید. در مرحله بعد، با روش نظریه گراف و رویکرد ماتریسی میزان تاب‌آوری زنجیره تامین در حالت‌های بهینه، فعلی و کمینه در شرکت قطعه‌سازی پیشگام مشخص و نتایج تحلیل حساسیت شد.یافته ها: میزان تاب‌آوری زنجیره تامین این شرکت در سطح 23/31% قرار دارد. تحلیل حساسیت نشان داد که توانمندسازهای تسهیم ریسک و درآمد، قابلیت سازگاری و ساختار زنجیره تامین به ترتیب در اولویت اول تا سوم برای بهبود سطح تاب‌آوری زنجیره تامین شرکت قرار دارند.نتیجه گیری: توانمندسازهای ساختار زنجیره تامین، همکاری، اعتماد، تسهیم اطلاعات و قابلیت آشکاری عوامل کلیدی بوده و موجب تسهیل روند بهبود سایر توانمندسازها می‌شوند و توانمندساز قدرت مالی معلول بوده و از بهبود دیگر محرک‌ها حاصل می‌گردد و روند دستیابی به یک زنجیره تامین تاب آور را تسهیل خواهد کرد.  این مدل به مدیران کمک می‌کند نتایج مربوط به تصمیمات خود در راستای بهبود تاب‌آوری زنجیره تامین را ارزیابی کنند.
کلیدواژه تاب‌آوری، زنجیره تامین، مدل‌سازی ساختاری تفسیری، نظریه گراف و رویکرد ماتریسی
آدرس نهاد ریاست جمهوری, موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی, ایران, دانشگاه قم, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی mh.maleki@qom.ac.ir
 
   Designing assessment model of the automotive industries supply chain resistance  
   
Authors Rahimian Asl Mohammad Mehdi ,Maleki Mohammad Hassan
Abstract    Aim & Background: by increasing the occurrence of disruptions and unexpected changes in the business, the development of a resistant supply chain is a key opportunity for leading companies to gain a competitive advantage and turn threats into unique opportunities. on the other hand, in order to develop a resistant system, the need to monitor and evaluate the current position and planning of improvement route will be undeniable and inevitable. the purpose of this study is to provide a model for assessing the supply chain resistance in the automotive industries.  Method: In terms of purpose, research is a developmental one. In terms of implementation, it is a descriptive research and from philosophical point of view, it is interpretive. to achieve the research’s goal, in the first step, the most important enablers of supply chain resistance in the automotive industry were identified. then, through interpretive structural modeling, the causal relationships between them were explained by experts. in the next step, by the graph theory method and matrix approach, the degree of supply chain resistance in optimal, current and minimum conditions in  Pishgam part producing company was determined and the results sensitiveness was analyzed.Findings: The supply chain resistance of this company is at the level of  %31.23. Sensitivity analysis showed that enabling the risk and income sharing, supply chain adaptability and structure are the first to third priority to improve the resistance level of the company’s supply chain.Conclusion: Enabling supply chain structure, cooperation, trust, information sharing and openness are key factors and facilitate the improvement process of other enablers. Financial strength enabler is effect and is acquired  from the improvement of other incentives and will facilitate the process of achieving a resistant supply chain. this model helps managers evaluate the consequences of their decisions to improve supply chain resistance.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved