مدلسازی گسترش آتش‌سوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی با به‌کارگیری زنجیره مارکوف و تخصیص چند هدفه زمین با فیلتر همسایگی

امروزه نیاز به شناسایی فاکتورهای موثر بر آتش سوزی جنگل، مدلسازی روند توسعه آتش و تبیین اقداماتی برای اطفاء آن، جهت کاهش خسارات و هزینه های سنگین ناشی از آتش سوزی جنگل، احساس می شود. در این تحقیق سعی نمودیم تا ابتدا با استفاده از روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک، به شناسایی فاکتورهای موثر بر گسترش آتش در منطقه مورد مطالعه از میان فاکتورهای بیوفیزیکی و انسانی بپردازیم. در ادامه با استفاده از الگوریتم اتوماتای سلولی و روش زنجیره مارکوف به همراه تخصیص چند هدفه زمین با فیلترهای همسایگی مختلف برای کالیبره نمودن قوانین انتقال اتوماتای سلولی، به مدلسازی گسترش آتش سوزی جنگل در این منطقه پرداختیم. برای مقایسه با نتایج روش فوقالذکر، از ترکیب الگوریتم اتوماتای سلولی با روش رگرسیون لجستیک نیز استفاده کردیم. نتایج این تحقیق نشان داد که برای آتش سوزی منطقه مورد مطالعه در تاریخ 26آبان 1389، الگوریتم اتوماتای سلولی با به کارگیری زنجیره مارکوف به همراه تخصیص چند هدفه زمین با فیلتر همسایگی 3 times;3 و توان تفکیک مکانی 30 متر، دارای دقت بهتری نسبت به سایر فیلترهای همسایگی و توان های تفکیک مکانی است. شاخص کاپا، دقت کلی و شاخص عامل نسبی در این حالت به ترتیب برابر با 8/88 درصد، 1/95 درصد و 0/89 درصد به دست آمدند. مقایسه بین دو روش پیشنهادی تحقیق نیز نشان داد که نتایج الگوریتم اتوماتای سلولی با به کارگیری زنجیره مارکوف به همراه تخصیص چند هدفه زمین، دارای دقت و صحت بالاتری نسبت به نتایج الگوریتم اتوماتای سلولی با به کارگیری رگرسیون لجستیک در منطقه مورد مطالعه می باشد.