ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه‌بندی حاصل از مدهای پلاریمتری فشرده

اخیرا مد جدیدی در سیستم های تصویربرداری پلاریمتری دوتایی (dp) رادار با روزنه مجازی (sar) ارائه شده است که پلاریمتری فشرده (cp) نامیده می شود. این مد چندین مزیت مهم را نسبت به مد تمام پلاریمتری (fp) دارا می باشد که ازجمله آن ها می توان به افزایش در پهنای نوار و نیز کاهش در پیچیدگی، هزینه و نرخ دادهای یک سیستم تصویربرداری sar اشاره کرد. علی رغم این مزایا، این مد اطلاعات کمتری از اهداف را نسبت به مد fp اخذ می کند. بنابراین دقت نتایج طبقه بندی با استفاده از این مد، به مراتب کمتر از دقت نتایج حاصل از به کارگیری مد fp خواهد بود. این تحقیق، روشی را جهت بهبود نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از داده های cp پیشنهاد می دهد. برای این منظور، دو روش درنظر گرفته شده است. در روش اول، مدهای cp شبیه سازی شده از مد fp ماهواره رادارست2، و در روش دوم، مدهای fp بازسازی شده از این مدهای cp (که شبه پلاریمتری چهارتایی (pq) نامیده می شوند) در سطح ویژگی با یکدیگر ترکیب می شوند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که ترکیب مدهای cp در سطح ویژگی دقت کلی طبقه بندی را به 76/79%، و ترکیب مدهای pq دقت کلی طبقه بندی را به 01/85% بهبود داده و گاهی بهتر از دقت کلی طبقه بندی حاصل از به کارگیری مد fp خواهد کرد.