|
|
|
|
ارزیابی توانایی الگوریتم سوپرپیکسل slic به‌همراه الگوریتم خوشه‌بندی dbscan در قطعه‌بندی تصاویر سنجش‌ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا از مناطق شهری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هداوند احمد ,سعادت سرشت محمد ,همایونی سعید ,غریب بافقی زینب
|
|
منبع
|
مهندسي فناوري اطلاعات مكاني - 1396 - دوره : 5 - شماره : 1 - صفحه:89 -109
|
|
چکیده
|
استفاده از سوپرپیسکل ها به عنوان یک مرحله واسط بین پردازش در سطح پیکسل ها و سایر پردازش های تصویری کمک شایانی به ساده سازی و کاهش حجم محاسبات می کند. در این پژوهش توانایی الگوریتم slic در تولید سوپرپیکسل ها و قطعات تصویری برای تصاویر سنجش ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا مورد بررسی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی سوپرپیکسل های مربعی و شش ضلعی مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین برای تولید قطعات تصویری با استفاده از سوپرپیکسل ها از خوشه بندی توسط الگوریتم dbscan استفاده شده است. این سوپرپیکسل ها و قطعات تصویری به سه صورت بصری، نظارت شده و نظارت نشده ارزیابی شده اند و بررسی ها نشان دادند که سوپرپیکسل ها و قطعات تصویری تولیدشده به روش پیشنهادی انطباق مناسبی با مرز عوارض موجود در تصویر دارند. علاوه بر این مقایسه نتایج کمی نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش قطعه بندی fnea نتایج قابل قبولی را تولید می کند.
|
|
کلیدواژه
|
سوپر پیکسل، قطعه بندی، سنجش از دور، توان تفکیک مکانی بالا، تصویر
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده نقشه برداری, ایران, دانشگاه اتاوا, گروه جغرافیا, کانادا, موسسه هوافضای آلمان (dlr), آلمان
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Evaluation of SLIC superpixel and DBSCAN clustering algorithmsin segmentation of ultra-high resolution remote sensing imageryover urban areas
|
|
|
|
|
Authors
|
hadavand ahmad
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|