شناسایی اشتباهات تناظریابی و تصحیح نسبی توابع رشنال در تصاویر استریو ماهواره‌ای با استفاده از الگوریتم ransac+rpc

یکی از مهم ترین مراحل پردازش تصاویر ماهواره ای و بخصوص تصاویر استریو ماهواره ای بحث زمین مرجع سازی آن هاست. در حال حاضر اکثر شرکت های تولیدکننده تصاویر استریو ماهواره ای از توابع رشنال برای زمین مرجع سازی استفاده می کنند. اما از آنجا که تولید توابع رشنال برای هر تصویر به طور جداگانه انجام می گیرد، در عمل علاوه بر خطای مطلق این توابع، بین توابع رشنال این تصاویر یک نوع خطای نسبی نیز وجود دارد که برای اهداف برجسته بینی و استخراج مختصات سه بعدی به نظر می رسد که باید تصحیح شود. ایده ی مطرح برای تصحیح نسبی این توابع، استفاده از نقاط متناظر عکسی است. در حال حاضر اپراتورهای بینایی رایانه می توانند به صورت اتوماتیک نقاطی را استخراج و تناظریابی کنند؛ اما تناظریابی این نقاط با اشتباهاتی همراه هستند که بایستی از چرخه محاسبات تصحیح نسبی ضرایب توابع رشنال حذف شوند. در این تحقیق برای تصحیح نسبی توابع رشنال و همچنین حذف همزمان اشتباهات تناظریابی، الگوریتم ransac+rpc پیشنهاد داده شده است. نتایج بدست آمده بر روی زوج تصاویر ماهواره ای geoeye1 از منطقه شهری قم و تصاویر ماهواره ای irs p5 از منطقه رودهن نشان می دهد اگرچه این استراتژی برای توجیه نسبی پایدار تصاویر ماهواره ای از موفقیت بالایی برخوردار است، اما میزان تاثیر تصحیحات روی نقاط سه بعدی بازسازی شده در حد زیر پیکسل است.