>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی ساختمان در مناطق شهری با استفاده از تلفیق ویژگی های تصاویر نوری و راداری در شبکه‌های عصبی  
   
نویسنده تیموری مریم ,مختارزاده مهدی ,ولدان زوج محمدجواد
منبع مهندسي فناوري اطلاعات مكاني - 1395 - دوره : 4 - شماره : 4 - صفحه:33 -51
چکیده    در این مقاله، تصاویر پانکروماتیک، چندطیفی و رادار با گشودگی ترکیبی (sar) باهدف شناسایی ساختمان تلفیق شده اند. این تلفیق به منظور رفع نواقص و ضعف های مجموعه داده های تک منبعی می باشد. به همین منظور ابتدا سه مجموعه داده به صورت جداگانه مورد ارزیابی قرارگرفته است که از برخی ویژگی های ورودی پیشنهادی برای شناسایی ساختمان استفاده شده است. سپس این ویژگی ها در ترکیب های مختلف با یکدیگر تلفیق شده و نتایج مورد مقایسه قرارگرفته اند. در تمامی بررسی ها، شبکه عصبی مصنوعی اعمال شده و عملکرد آن ها در پوشش های مختلف سقف های ساختمان مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج حاصل نشان می دهد که روش بهینه تلفیق شناسایی ساختمان ها، بیش از 10% ضریب کاپا را افزایش می دهد. همچنین استراتژی تلفیق پیشنهادی منجر به حداقل 8 برابر بهتر شدن همگنی نتایج شناسایی شده در انواع مختلف سقف شده است. بنابراین نتایج حاصل از روش پیشنهادی با دقت کلی، ضریب کاپا و دقت شناسایی ساختمان به ترتیب 87.11% و 67.99% و 89.08% موید توانایی این روش در شناسایی ساختمان داده های چند منبعی اپتیک و رادار می باشد.
کلیدواژه شناسایی ساختمان، تلفیق، تصویر رادار، تصویر نوری، شبکه‌های عصبی
آدرس دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقشه برداری, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک, ایران
 
   Building Detection in Urban Areas using Features Fusion of Optical and Radar Images in Neural Networks  
   
Authors teimouri maryam ,Mokhtarzade mehdi ,Valadan Zouj Mohammad Javad
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved