مکان‌یابی نیروگاه خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر چگالی (مطالعه موردی: استان هرمزگان)

هدف از پژوهش حاضر پتانسیل‌سنجی استان هرمزگان به‌منظور احداث نیروگاه خورشیدی با بهره‌گیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) ، تصمیم‌گیری چندمعیاره (mcdm) و الگوریتم خوشه‌بندی (clustering) به‌عنوان یک ابزار ترکیبی مناسب است. در این تحقیق، ابتدا عوامل موثر در مکان‌یابی نیروگاه خورشیدی از جمله معیارهای اصلی اقلیم، منابع‌طبیعی و محیط‌زیست، زیرساخت و فیزیکی با استفاده از مطالعات پیشین و بهره‌گیری از روش دلفی (delphi) شناسایی شده و سپس اهمیت هر معیار با استفاده از نظر خبرگان و روش بهترین- بدترین فازی مردد (hfbwm) تعیین شد. نقشه‌ی تمامی معیارها و زیرمعیارها با استفاده از نرم‌افزار gis تهیه و تدوین شد. با برهم نهی نقشه‌های وزن‌دهی شده، نقشه مناطق مستعد احداث نیروگاه خورشیدی ایجاد و دسته‌بندی مناطق صورت می‌گیرد. در نهایت با بهره‌گیری از نرم افزار arc gis pro  مناطق فوق‌العاده ‌مناسب که 5% از کل مناطق را شامل می‌شود، با استفاده از روش خوشه‌بندی dbscan  و تکنیک optics خوشه‌بندی شد. نتایج نشان داد 11سایت در شهرستان‌های بندرعباس، بستک، بندرلنگه، جاسک، حاجی‌آباد، رودان و قشم  از مناطق فوق‌العاده مناسب به‌منظور احداث نیروگاه خورشیدی است.

solar power plant location using geographic information system (gis) and density-based clustering algorithm (dbscan) (case study: hormozgan province)

the purpose of the current research is to measure the potential of hormozgan province in order to build a solar power plant by using geographic information system (gis), multi-criteria decision making (mcdm) and clustering algorithm as a suitable combination tool. in this research, first, the effective factors in the location of the solar power plant including the main criteria of climate, natural and environmental resources, infrastructure and physics were identified using the previous studies and the delphi method, and then the importance of each criterion was determined by using the opinion of the experts and the best-worst fuzzy hesitant method (hfbwm). the map of all criteria and sub-criteria was prepared and compiled using gis software. by superimposing the weighted maps, a map of the areas which were susceptible to the construction of a solar power plant was created and the areas were classified. finally, by using arc gis pro software, the extremely suitable areas, which include 5% of all the areas, were clustered using dbscan clustering method and optics technique. the results showed that 11 sites in the cities of bandar abbas, bestak, bandarlange, jask, hajiabad, rodan and qeshm are extremely suitable areas for the construction of solar power plants.