تحلیل مکانی-زمانی تاثیر کووید-19 در استفاده از دوچرخه‌های اشتراکی شهری شیکاگو با نگرش تنسور مبنا

دوچرخه سواری یک پدیده در حمل و نقل شهری است که در هر لحظه از زمان توانایی تخصیص موقعیت مکانی خاص را دارد. بر این اساس تحلیل مکانی سفرهای صورت گرفته با دوچرخه می تواند با تحلیل زمانی همراه باشد. عموما برای نمایش میزان تغییرات مکانی پدیده، استفاده از محیط gis پیشنهاد می گردد؛ این درحالی است که جهت اعمال و نمایش تغییرات در طول زمان نیازمند تولید لایه های اطلاعاتی بیشتری خواهد بود. پژوهش حاضر امکان نمایش همزمان اطلاعات مکانی و زمانی را توسط مفهوم و ابزار تنسور میسر می سازد. با بهره گیری از این ابزار توان نمایش و تحلیل حجم بالایی از اطلاعات مکانی با قدرت تفکیک زمانی به سبب نمایش همزمان لایه های اطلاعاتی به وجود می آید. این مطالعه سعی بر آن دارد تحلیل های مکانی و زمانی را به طور هم‌زمان با استفاده از مفهوم تنسور به جهت درک چگونگی درخواست کاربران دوچرخه های اشتراکی شهر شیکاگو در ساعات مختلف از روز را بررسی کند. درواقع پژوهش حاضر به طور همزمان میزان، توزیع مکانی و توزیع زمانی سفرهای دوچرخه اشتراکی را تحلیل می‌نماید. علاوه بر این تعداد سفرهای دوچرخه ای در طول زمان در کنار میزان کاهش و افزایش سفرها از محلات از دید مکانی به صورت مجزا مورد مطالعه قرار می گیرند. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که شیوع و گسترش کرونا در ماه آوریل 2020 در شیکاگو منجر به آن شده است که میزان استفاده از دوچرخه های اشتراکی در این شهر نسبت به مدت مشابه در سال 2019، 68/4% کاهش پیدا کند. این میزان در بررسی جزئی تر برای روزهای تعطیل این ماه با 64/3% و در روزهای عادی و غیرتعطیل با 72/6% کاهش همراه بوده است. همچنین در بررسی مکانی نشان داده می شود که در ماه آوریل سال 2020 محلاتی که در مرکز شهر واقع شده اند، بیشترین میزان کاهش در استفاده از دوچرخه های اشتراکی را تجربه می کنند؛ علاوه بر آن پس از گسترش بیماری نیز درخواست استفاده از دوچرخه از مبادی و مقاصد یکسان افزایش پیدا کرده است.

spatio-temporal analysis of the covid-19 impacts on the using chicago urban shared bicycles by tensor-based approach

cycling is a phenomenon in urban transportation that has the ability to allocate a specific location at any moment of time. accordingly, spatial analysis of bicycle trips can be accompanied by temporal analysis. commonly, the use of gis environment is recommended to display the extent of the phenomenon’s spatial changes. however, in order to apply and display changes over time, it requires the production of other layers of information. in this study, it is possible to simultaneously display the spatial and temporal information by tensor concept and tool. using this tool, the abilities of displaying and analyzing a high volume of spatial information with the power of temporal resolution are created due to the simultaneous representation of the information layers. this study tries to investigate the spatial and temporal analyses at the same time by using the concept of tensor in order to understand how users request chicago’s shared bikes at different times of the day.  in fact, this research analyzes the spatial and temporal distribution of the shared bike trips simultaneously. in addition, the number of bicycle trips over time, along with the amount of reduction and increase in trips from different neighborhoods, are studied separately from a spatial point of view. the results of this study show that the april 2020 coronavirus outbreak in chicago resulted in a 68.4% decrease in the use of shared bicycles in the city compared to the same period of time in 2019. a more detailed survey showed that, the city experienced a 64.3% decrease for the holidays of this month and 72.6% on normal and non-holiday days. spatial attitude also shows that in april 2020, the central neighborhoods experienced the greatest reduction in the use of shared bicycles. in addition, after the spread of the disease, requests to use bicycles from the same origins and destinations have increased.