برآورد پارامترهای (تاریخ و شدت) دو زلزله قدرتمند ایران با استفاده از ترکیب پیش نشانگرهای مختلف زلزله

مخاطرات طبیعی سالیانه سبب کشته شدن هزاران انسان و میلیون‌ها دلار خسارت مالی در سراسر جهان می‌شوند. زلزله‌ها از جمله مخاطرات طبیعی‌ای می‌باشند که توجه ویژه‌ای به آن می‌شود، زیرا این پدیده عموماً بدون هشدار یا با هشدار‌های بسیار کم رخ می‌دهد. پیش‌نشانگرهای زلزله می توانند به عنوان زنگ خطری برای زلزله‌های قریب الوقوع باشند. از آنجا که یک پیش نشانگر به تنهایی قادر به پیش بینی دقیق زلزله نیست، بنابراین لازم است انواع مختلف پیش نشانگرها با یکدیگر ترکیب شوند. در این مطالعه، پیش نشانگرهای محتوای کلی الکترون(tec) ، دمای سطح زمین (lst) ، عمق نوری هواویزها (aod) و شارّ گرمای نهان سطح (slhf) برای دو زلزله شدید کرمانشاه و بم مورد بررسی و تجریه و تحلیل قرار گرفته اند. از دامنه میانه و میان چارکی برای تشخیص ناهنجاری استفاده شده است. وقتی وضعیت آشفته مرتبط با زلزله قریب الوقوع تشخیص داده شود، بر اساس نوع پیش نشانگر، بازه زمانی وقوع زلزله نسبت به روز زلزله برآورد می شود. سپس با توجه به مقدار انحراف پیش نشانگر از حالت نرمال، بزرگی زلزله قریب الوقوع تخمین زده می شود. به منظور ارزیابی پارامترهای نهایی زلزله (تاریخ و شدت زلزله)، برای هر منطقه، از روش میانگین مربعات خطا (mse) استفاده شده است. در این پژوهش تاریخ و بزرگی زلزله برای هر پیش نشانگر در زلزله های کرمانشاه و بم تخمین زده شد. با تلفیق پارامترهای زلزله بدست آمده از تمامی پیش نشاگرها، پارامترهای نهایی زلزله در مورد این دو زلزله برآورد گردید، که با توجه به نتایج بدست آمده تاریخ و شدت تخمینی زلزله قریب الوقوع تقریباً با تاریخ و شدت ثبت شده برای زلزله مطابقت داشت. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص می شود که افزایش تعداد و تنوع پیش نشانگرهای زلزله می تواند منجر به برآورد دقیق پارامترهای زلزله شود.

Estimation of parameters (date and magnitude) of two strong earthquakes in Iran by integrating different earthquake precursors

Natural hazards cause thousands of deaths and millions of dollars of financial losses all around the world every year. Earthquake is one of the natural hazards that receives special attention, because it usually occurs with very few or no warnings. Earthquake precursors can be used as an alarm for impending earthquakes. As a single precursor is not able to accurately predict an earthquake, it is necessary to integrate different types of precursors. In this paper, the precursors of total electron content (TEC), land surface temperature (LST), aerosol optical depth (AOD) and surface latent heat flux (SLHF) for two severe earthquakes in Kermanshah and Bam have been studied and analyzed. The median and interquartile are used to detect the anomaly. When an earthquakerelated disturbance is detected, based on the type of precursor, the number of the days relative to the earthquake date is estimated. Then, according to the amount of deviation of the precursor from the normal state, the magnitude of the impending earthquake is estimated. In order to evaluate the final parameters (date and magnitude) of the earthquake for each region, the method of mean square error (MSE) has been used. The date and magnitude of the earthquake were estimated for each precursor in Kermanshah and Bam earthquakes. By combining the earthquake parameters obtained from all precursors, the final earthquake parameters were estimated for these two earthquakes, in which according to the obtained results, the estimated date and magnitude of the impending earthquakes almost corresponded with the recorded date and magnitude of the earthquakes. According to the obtained results, it can be concluded that increasing the number and variety of the earthquake precursors can lead to the accurate estimation of the earthquake parameters.