تولید گراف مسیریابی در فضای بسته ساختمانی با روش معنایی-هندسی

توسعه خدمات مکان‌مبنا در فضای داخلی ساختمان، با چالش های مختلفی روبروست که یکی از آن‌ها نحوه تولید گراف مسیریابی در فضای بسته است. با توجه به ضعف هایی که در روش های صرفاً هندسی برای تولید گراف مسیریابی فضای بسته وجود دارد، در این پژوهش یک روش معنایی-هندسی برای پوشش خلاهای موجود در ترکیب روش های معنایی و هندسی ارائه‌شده است. در این روش از مدل داده citygml که درواقع یک مدل‌سازی معنایی از فضای ساختمان است، استفاده‌شده است. خروجی این روش نیز با چند سناریو امتحان و نتایج آن ارائه‌شده است. استفاده از اطلاعات معنایی و گراف معنایی، درواقع راهبرد مناسبی برای روش های صرفاً هندسی است و با توجه به نتایج، روش معنایی-هندسی ارائه‌شده برای تولید گراف مسیریابی فضای بسته، کارآمد بوده است.

Generating an Indoor space routing graph using semantic-geometric method

The development of indoor LocationBased Services faces various challenges that one of which is the method of generating indoor routing graph. Due to the weaknesses of purely geometric methods for generating indoor routing graphs, a semanticgeometric method is proposed to cover the existing gaps in combining the semantic and geometric methods in this study. The proposed method uses the CityGML data model, which is actually a semantic modeling of building space. The output of the method is also presented with several test scenarios, and their results. Using semantic information and semantic graphs is in fact a good strategy for purely geometric methods, and according to the results, the proposed semanticgeometric method for producing indoor routing graphs seems to be efficient.