بهبود دقت جستجوی بهترین خط جاروب جهت تبدیل مختصات از فضای زمین به فضای تصویر در تصاویر پوشبروم

برخلاف یک تصویر فریم تایپ، انتقال نقاط از فضای شئ به فضای تصویر برای یک تصویر آرایه خطی، یک روند سرراست و مستقیم نیست. در اینگونه تصاویر مساله جستجوی بهترین خط جاروب به منظور حصول به پارامترهای توجیه خارجی قابل اطمینان درصورت استفاده از مدل شرط همخطی، تبدیل مختصات از فضای شئ به فضای تصویر را از نظر محاسباتی پیچیده تر میکند. در طول سالیان اخیر، چندین روش جستجوی بهترین خط جاروب توسط محققان مختلف ارائه شده است. در این مقاله، سعی بر بهبود دو روش جستجوی متوالی فضای تصویر و پنجره جستجوی نصف کننده میباشد. روش های پیشنهادی برای جستجوی بهترین خط جاروب، شامل سه مرحله اصلی است. در مرحله اول با در اختیار داشتن پارامترهای توجیه خارجی سنجنده، طی یک فرآیند جستجو مطابق روش جستجوی متوالی یا روش پنجره جستجوی نصف کننده برای هر نقطه یک تخمین از زمان اخذ آن یا سطر تقریبی نقاط بدست می آید. در مرحله دوم خطوط جاروب صحیح همسایه، در فضای تصویر محاسبه می شوند. در نهایت، در مرحله سوم خطوط جاروب صحیح همسایه به منظور تعیین بهترین خط جاروب در سطح زیرپیکسل درونیابی میشوند. نتایج تجربی حاصل از پیاده سازی روش های پیشنهادی بر روی دو دسته داده آزمایشی تصاویر ماهواره ای سنجنده های اسپات و رپیدآی از منطقه زنجان و شیراز، نشان می دهد که این روش نسبت به دو روش جستجوی متوالی و پنجره جستجوی نصف کننده از بهبود دقت 13% در نقاط واقعی و 30% در نقاط شبیه سازی شده برخوردار است.

Accuracy improvement of Best Scanline Search Algorithms for Object to Image Transformation of Linear Pushbroom Imagery

Unlike the frame type images, backprojection of ground points onto the 2D image space is not a straightforward process for the linear pushbroom imagery. In this type of images, best scanline search problem complicates image processing using Collinearity equation from computational point of view in order to achieve reliable exterior orientation parameters. In recent years, new best scanline search methods have been proposed to use in respective applications. This article tries to improve two previous methods named image space sequential search and bisecting window search. The proposed approach has a threestage procedure. At first, considering exterior orientation parameters of reference line, approximate time for ground point is estimated with a high precision using sequential search and bisecting window search. In the second stage, the neighboring scanlines of the ground point are determined in image space. Finally, in the third stage the best scanline is calculated with a subpixel precision by interpolating the neighboring scanlines. Experimental results from two different datasets show that the proposed method outperforms the two foresaid existing methods which results in 13% accuracy improvement using real ground points and 30% accuracy improvement using simulated ground points.