شناسایی مکانهای انباشت نخاله‌های ساختمانی با استفاده از شاخص‌ها و تفاضل‌های طیف بازتابندگی در تصاویر لندست (مطالعه موردی: مناطق شهریار و ملارد)

براثر پدیده‌های طبیعی و فعالیت‌های انسانی چهره زمین همواره دست‌خوش تغییر می‌شود، اطلاع از تغییرات سطحی اهمیت بسیار زیادی در نظارت محلی، منطقه‌ای و جهانی منابع محیطی دارد. در این میان استفاده از فنّاوری سنجش‌ازدور به‌عنوان بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته‌شده است چراکه با پیشرفت‌های انجام‌گرفته در این فنّاوری و تولید تصاویر ماهواره‌ای باقدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا و هم‌چنین انواع روش‌های پردازش تصاویر، امکان شناسایی تغییرات ایجادشده در محیط فراهم شده است. شناسایی و نظارت بر محل انباشت پسماندها یکی از مهم‌ترین بخش‌های مدیریت شهری محسوب می‌شود. در تحقیق حاضر شناسایی اماکن انباشت نخاله‌های ساختمانی اطراف شهرستان شهریار و ملارد در یک دوره زمانی مورد بررسی قرارگرفته است. در انجام این تحقیق از تصاویر زمانی ماهواره‌ای سال‌های 2014 و 2015 سنجنده لندست 8 استفاده‌شده و پس از انجام پیش‌پردازش‌های مورد نیاز از طریق شاخص‌ها و تفاضل‌های طیف بازتابندگی، نقشه آشکارسازی مناطق تهیه گردید. با مقایسه نتایج با داده‌های میدانی دقت 41.96 درصد در استفاده از روش پیشنهادی ارزیابی شد.

Detection of construction debris dumping sites using Landsat images (Case study: Shahriar and Mallard districts)

Natural phenomena and human activities are always changing the earth and Knowing about changad information of the earth rsquo;s surface is becoming more and more important in monitoring the local, regional and global resources and environments. The large collection of past and present remote sensing images made it possible to analyze spatiotemporal pattern of environmental elements and impacts of human activities in past decades. Meanwhile the modern world needs accurate information about these changes for updating Geospatial Information Systems(GIS) and databases. Detecting and monitoring waste sites is one of the most essential parts of urban management and due to the impact of environmental and economic issues for these sites, they must be monitored continuously and in a scientific manner. In this study, detecting the construction debris around Shahryar during a period of time is studied. In this study, images of 2014 and 2015 Landsat8 are used. In this method, and after some preprocessing, using image differencing and spectral indices, change detection map is produced. The overall accuracy of the proposed method was of the order of 96.41%.