استخراج سایه ساختمان از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا با تلفیق اطلاعات لبه و جهت عوارض نقطه‌ای

در بسیاری از کاربردهای سنجش از دور، خصوصا در پردازش تصاویر با قدرت تفکیک بالا، شناسایی سایه یک مرحله پیش پردازشی مهم است. سایه بیانگر اطلاعاتی در مورد شکل، موقعیت نسبی و جهت شیئ است که در محیط های شهری بخش قابل توجهی از تصویر را اشغال می کند و می تواند در تفسیر عوارض اثرات مثبت و منفی به دنبال داشته باشد. به عنوان نمونه برآورد ارتفاع عوارض مرتفع و شناسایی موقعیت ساختمان به کمک سایه صورت می گیرد. محققان روش های متنوعی برای شناسایی سایه ارائه کرده اند که براساس ویژگی، مدل و شاخص ها هستند. در این تحقیق، به کمک عوارض موضعی به شناسایی سایه ساختمان ها پرداخته می شود تا بتوان از این اطلاعات در شناسایی موقعیت و برآورد ارتفاع ساختمان و غیره بهره برد. پس از استخراج عوارض موضعی نقطه ای، برآورد جهت آنها انجام شده و هیستوگرام جهت ترسیم می شود و با توجه به لبه های عمودی ساختمان، جهات آنها استخراج می گردد. لبه ها در جهات اصلی به دست آمده و به کمک عملگرهای مورفولوژی در جهات حاصل از مرحله قبل، پخش می شوند تا با سایه های اولیه تلفیق گردد. لازم به ذکر است که از لبه ها برای شناسایی سایه ساختمان و حذف سایه هایی که متعلق به ساختمان نیستند، استفاده می شود. روش پیشنهادی بر روی چهار تصویر با قدرت تفکیک بالا اجرا شد. همچنین داده های مرجع زمینی به صورت دستی به دست آمده و معیار recall، دقت و شاخص f در بهترین حالت به ترتیب برابر با 90.1، 88.86 و 89.48 نشان از کارایی و عملکرد مناسب روش پیشنهادی دارد.