انتخاب باندهای بهینه جهت بهبود جداسازی طیفی تصاویر ابرطیفی

مدل آنالیز ترکیب خطی به طور گسترده ای برای برآورد سهم هر ماده خالص در اختلاط طیفی مورد استفاده قرار می گیرد. راه حل ریاضی مسئله ترکیب، حل مجموعه ای از معادلات خطی با استفاده از روش کمترین مربعات می باشد. اما بیشترین منبع خطا در روش های متداول آنالیز ترکیب طیفی ناشی از عدم امکان محاسبه تغییرات طیفی اعضای خالص در سیر زمان و مکان است. در این فرآیند از اعضای خالص ثابتی برای کل صحنه تصویربرداری استفاده می شود. علاوه بر این، اگر اعضای خالص به شدت به یکدیگر وابسته باشند ماتریس ضرایب دچار کمبود رنک شده و حل مسئله معکوس همراه با ناپایداری خواهد بود. به این ترتیب فراوانی های برآورد شده به شدت به خطاهای تصادفی حساس می گردند. در این مقاله روش جدیدی برای انتخاب باند متشکل از اولویت بندی باندها در راستای کاهش اثر تغییرپذیری طیفی و کاهش همبستگی بین باندها برمبنای زاویه آنها ارائه شده است. با استفاده از روش پیشنهادی و به کمک داده های شبیه سازی شده و واقعی نشان داده شد که می توان به طور موثری به حذف تعداد زیادی از باندهای غیر ضروری اقدام نمود. آزمایش ها نشان داد که با انتخاب باندهای مناسب، کمتر از 20 درصد باندها، می توان به نتایج قابل مقایسه و حتی بهتری از نتایج حاصل از تمام باندها رسید.