مدل‌سازی خطی رطوبت خاک با استفاده از تجزیه و انتخاب ویژگی‌های تمام قطبیده راداری

رطوبت خاک یک متغییر کلیدی در فرآیند هییدرولوژی است، که تحت تاثیر تبادل آب و انرژی در سطح زمین میباشد. برآورد دقیق از تغییرات مکانی و زمانی رطوبت خاک برای مطالعات زیست محیطی بسیار حیاتی می باشد. برای چنین هدفی تصاویر تمام قطبیده راداری (polsar) یک ابزار مناسب و قدرتمند می باشد. همچنین این تصاویر هم پوشش وسیع و هم توان تفکیک مکانی مناسب را تضمین می نمایند. در این مطالعه، یک مدل تحلیلی خطی برای تخمین رطوبت خاک با استفاده از داده های اخذشده توسط سنجنده ایرسار در سال 2003 در باندهای c,l,p پیشنهادشده است. در این راستا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، انتخاب روبه جلو و روبه عقب ویژگی به بررسی و انتخاب ویژگی های مناسب قطبیده به منظور مدل سازی اقدام شده است. همچنین برآورد انجام شده رطوبت خاک با اندازه گیری های زمینی مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد مدل تحلیلی خطی پیشنهاد شده با ویژگی های که الگوریتم ژنتیک انتخاب کرده است، با دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های روبه جلو و روبه عقب ویژگی رطوبت خاک را مدل سازی می کند. پارامترهای آماری به دست آمده با استفاده از این روش r2 بالای %80 و مجذور میانگین مربع خطا کمتر از 0.280 برای باندهای p,l,c می باشد که در مقایسه با سایر الگوریتم ها با دقت بیشتری رطوبت خاک را تخمین زده است. همچنین مدل تحلیلی خطی پیشنهاد شده با استفاده از ویژگی های باند c رطوبت خاک با دقت بالاتری نسبت به مدل تحلیلی خطی ویژگی های باند های l و p تخمین زده شده است.