پایش تغییرات ازتصاویر ماهواره‌ای چندزمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن‌دهی تکراری(Ir-Mad) و طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان (Svm)

پایش تغییرات کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای چندزمانه، یکی از مهمترین کاربرد های سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی است. در پژوهش حاضر چارچوبی برای پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چندزمانه با به کارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری(irmad) و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (svm) ارائه شده است. در این مطالعه، پایش تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست با یک فاصله زمانی 18 ساله، برای جزیره شاهی و قسمتی از حوزه غربی دریاچه ارومیه پیاده سازی گردیده است. روش پیشنهادی دارای دو مرحله اصلی در پایش تغییرات می باشد. در مرحله اول، مولفه های شدت تغییرات به صورت اتوماتیک با استفاده از تبدیل ir-mad مشخص می گردند. در ادامه، مولفه های بهینه با اعمال آنالیز مولفه اصلی با هسته کرنل (kpca) بر مولفه های شدت تغییرات انتخاب می شوند. در مرحله دوم، جهت تهیه نقشه ماهیت تغییرات، مولفه های بهینه ترکیب شده با استفاده از روش svm طبقه بندی می شوند. به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی در جهت پایش تغییرات، این روش با روش های متداول ترکیب طیفیزمانی و مقایسه پس از طبقه بندی مقایسه گردید. ارزیابی نتایج نشان می4/39 به ترتیب نسبت به روش های آنالیز ترکیبی طیفیزمانی و مقایسه پس از طبقه بندی شده است.