ارائه روشی جهت نرمال‌سازی و هم مختصات نمودن تصاویر چند زمانه جهت آشکارسازی تغییرات

تصاویر ماهواره ای جهت پایش و ارزیابی تغییرات پوشش های زمینی در بازه های زمانی به کار می روند. همسانی رادیومتریکی و هندسی بین تصاویر چندزمانه و چند سنجنده اخذ شده، به علت تغییرات در سنجنده، شرایط جوی، زاویه تابش خورشید و زاویه دید سنجنده، به ندرت ممکن است وجود داشته باشد و می تواند باعث ایجاد مشکل در آشکارسازی تغییرات شود. همسان سازی رادیومتریکی و هندسی تصاویر چند زمانه و چند سنجنده ای که از یک منطقه از سطح زمین برای آشکارسازی تغییرات و اختلافات نسبی عوارض زمینی اخذ شده اند بسیار ضروری می باشد. از داده های زمینی جهت کالیبراسیون رادیومتریک مطلق و یا عوارض شبه پایدار (pif) جهت نرمال سازی رادیومتریک نسبی تصاویر چند زمانه می توان استفاده نمود، اما جمع آوری داده های زمینی هزینه بر بوده و اخذ همزمان آنها با گذر ماهواره با مشکلاتی همراه است و همچنین انتخاب عوارض شبه پایدار نیز بصورت بصری بوده و نیاز به نظارت کاربر دارد. در این تحقیق به منظور نرمال سازی رادیومتریکی و هندسی دو تصویر چند زمانه از منطقه یخچالی علم چال، روشی ارائه شده است. در این تحقیق، انتخاب عوارض شبه پایدار به صورت خودکار و آماری می باشد و تصاویر ماهواره ای به یک سطح رادیومتریکی مرجع تبدیل می شوند. جهت هم مختصات سازی تصاویر، ابتدا نویز در آنها حذف شده و به صورت تکراری با استفاده از روش تناظریابی تصاویر، دو تصویر هم مختصات گردیدند. به منظور ارزیابی نتایج از مقایسه هیستوگرام تصاویر، پارامترهای آماری و نقاط مستقل چک استفاده گردید. نتایج نشان دهنده نزدیکی پارامترهای آماری دو تصویر همسان شده به یکدیگر می باشد، همچنین با استفاده از نقاط چک مقدار جذر میانگین مربع خطاها روش هم مختصات سازی برابر 52/0 به دست آمد.