ارائه مدل سرمایه ارتباطی بانک‌ها با استفاده از تحلیل اکتشافی و تبیین آن توسط الگوریتم نمونه گیری نقاط مهم

در سیستم‌های حسابداری سنتی، دارایی‌های نامشهود در صورت‌های مالی ثبت نمی‌شوند، اما در تعیین ارزش بازار سازمان‌ها نقش بسزایی دارند. سرمایه ارتباطی از جمله دارایی‌های نامشهود است که به عنوان نقش مشتری در درآمد فعلی و آینده سازمان تعریف شده است و نیاز به فضای جدید اقتصادی و تغییر از اقتصاد مبتنی بر محصول به یک اقتصاد مبتنی بر مشتری را بیان می‌کند. لذا شناسایی عوامل موثر بر سرمایه ارتباطی مهم می‌باشد. پژوهش حاضر با توجه به هدف آن، کاربردی و بر اساس روش، توصیفی- علّی است. در این پژوهش، ابتدا به منظور سنجش سرمایه ارتباطی پرسشنامه 20 سوالی تهیه و تنظیم شد و برای پی‌ بردن به ابعاد زیربنایی پرسشنامه پژوهش از تحلیل عاملی اکتشافی از نرم‌افزار spss استفاده شده است. بازه زمانی پژوهش1389 تا 1401 بود. سپس بعد از کشف ابعاد سرمایه ارتباطی با استفاده از نرم‌افزار lisrel تحلیل عاملی تاییدی انجام شد و نهایتا با استفاده از نرم‌افزار r و روش نمونه‌گیری نقاط مهم به بررسی تاثیر بین سرمایه ارتباطی با عملکرد مالی بانک‌ها پرداخته شد. نتایج تحلیل عاملی نشان داد که سود تسهیلات پرداختی و سود سپرده‌گذاری برای عامل سرمایه ارتباطی شاخص‎های مناسبی محسوب می‎شوند. در ادامه به منظور تببین مدل به دست آمده از الگوریتم نمونه‌گیری نقاط مهم که یکی از الگوریتم‌های بیزی است، استفاده شده است. نتایج برآورد الگوریتم نقاط مهم نشان داد که مدل به دست آمده از قدرت تبیین قابل ملاحظه‌ای برخوردار است. 

presenting the relational capital model of banks using exploratory analysis and explaining it by the sampling algorithm of important points

 in traditional accounting systems, intangible assets are not recorded in financial statements, but they play a significant role in determining the market value of organizations. relational capital is one of the intangible assets, which is defined as the role of the customer in the current and future income of the organization, and expresses the need for a new economic environment and change from a product-based economy to a customer-based economy. therefore, it is important to identify the factors affecting relational capital. according to its purpose, the current research is applied and based on the method, it is descriptive-causal. in this research, a 20-question questionnaire was prepared and adjusted to measure relational capital, and exploratory factor analysis using spss software was used to find out the underlying dimensions of the research questionnaire. the research period was 2010 to 2022. then, after discovering the dimensions of relational capital, a confirmatory factor analysis was performed using lisrel software, and finally, using r software and the sampling method of important points, the effect of relational capital on banks’ financial performance was investigated. the results of the factor analysis showed that interest on payment facilities and deposit interest are suitable indicators for the relational capital factor. in the following, in order to explain the obtained model, the sampling algorithm of important points, which is one of the bayesian algorithms, has been used. the results of the estimation of important points algorithm showed that the obtained model has considerable explanatory power.