مدل‌سازی کارآیی بانک‌ها به روش داده‌های پوششی و برنامه‌نویسی ژنتیک

ارزیابی عملکرد سازمان‌ها در جهت‌گیری تصمیمات استراتژیک آتی آنها نقش اساسی دارد. کارایی یکی از مهم­ترین شاخص‌های ارزیابی عملکرد بهینه واحدهای اقتصادی است. بانک‌ها یکی از مهم­ترین واحدهای اقتصادی هستند که می‌توانند با عملیات وسیع بانکی شرایط مناسبی را برای رشد و پیشرفت در بخش‌های مختلف اقتصاد یک کشور فراهم آورند. لذا به همان نسبت که بانک‌های سالم و کارا می‌توانند به رشد اقتصادی کشور کمک نمایند، عملکرد نادرست و ناسالم آنها نیز می‌تواند بحران‌هایی ایجاد نماید. از این‌رو در این مقاله میزان کارایی تکنیکی بانک‌های کشور با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (dea) طی دوره زمانی 1396 تا 1391 اندازه‌گیری شده و بانک‌هایی که با ترکیب نهاده‌های معین به میزان بهتری از ستانده‌ها دست یافته‌اند (بانک‌های کارا) مشخص گردیده‌اند. سپس به مدل‌سازی کارایی تکنیکی سیستم بانکی در طی بازه زمانی مورد مطالعه با استفاده از برنامه‌نویسی ژنتیک پرداخته شده است. در این  مقاله سعی خواهیم نمود تا ضمن بررسی عملکرد بانک­ها و مقایسه آن با هم مورد مطالعه و از ابتدای سال 1391 تا انتهای سال 1396 تحلیل تطبیقی مناسبی را در این زمینه ارائه دهیم. در نهایت کارایی تکنیکی تحتبازدهی نسبت به مقیاس ثابت و بازدهی نسبت به مقیاس متغیر و با ماهیت خروجی محور مورد اندازه‌گیری قرار گرفت. 

modeling the efficiency of banks by cover data method and genetic programming

performance assessment of organizations in making strategic decisions for the future is essential. thus, the efficiency determinations of organizations through planned economic growth in the future system loads are necessary. one of the most important indicators of performance evaluation is measuring efficiency. banks are one of the most important economic units that provide proper conditions for growth and development in different sectors of a country’s economy. efficient banks can help economic growth, and poor performance may cause a crisis. the banking industry performs an important role in the process of iran’s economic development, and the structure of the financial system in iran has turned from a controlled system into a liberalized one. in this paper for the first time in the iranian banking industry, the performance trends and operation outcome of the banks are modelled by the genetic programming approach and the efficient performance is reported according to different employed parameters. this paper uses data envelopment analysis (dea) to investigate the technical efficiency of the iran banking industry over the period 2006-2012 by perspective methods of constant returns to scale and variable returns to scale. consequent to technical efficiency evaluation, the scale efficiency is calculated. results show a relatively good level of efficiency of the iranian banking industry. in this article, we will try to study the performance of banks and compare it with each other and from the beginning of 2012 to the end of 2017 to provide an appropriate comparative analysis in this field. finally, the technical efficiency was measured by yield relative to the constant scale and yield relative to the variable scale by the output nature of the axis.