بررسی رابطه فساد و سرمایه انسانی در کشورهای منتخب اسلامی با رویکرد پانل ور

فساد یک مسئله و چالش بزرگ جهانی است که بر چشم انداز توسعه کشورها تاثیر می گذارد. افزایش فساد، مانعی جدی بر سر راه توسعه در ابعاد مختلف اقتصادی، اجتماعی و سیاسی در هر دو سطح داخلی و بین المللی تلقی می گردد. همچنین سرمایه انسانی یکی از عوامل مهم در توسعه کشورها محسوب می‌شود. فساد نیز از عوامل مختلفی از قبیل سطح توسعه انسانی، بهره وری نیروی کار، فقر و شاخص حکمرانی خوب تاثیرپذیر است، بنابراین ارتباط فساد و سرمایه انسانی دارای اهمیت می باشد. به همین دلیل مقاله حاضر رابطه فساد و سرمایه انسانی را با رویکرد پانل ور در بازه ی زمانی 2012 تا 2018 در 53 کشور منتخب اسلامی بررسی کرده است. نتایج بررسی بیانگر این است که انتهای دوره حدود 32 درصد تغییرات فساد توسط شوک های مربوط به خود فساد توضیح داده شده است. این درحالی است که 4 درصد تغییرات این متغیر توسط شوک های ناشی از میزان تورم، 15 درصد توسط شوک های ناشی از آموزش، 16 درصد توسط شوک های ناشی از تولید ناخالص داخلی سرانه، 12 درصد توسط شوک های ناشی از بهداشت و سلامت و 18 درصد توسط شوک های ناشی از حکمرانی خوب توضیح داده می شود.

Investigating the relationship between corruption and human capital in selected Islamic countries

Corruption is a major global issue and challenge that affects the development prospects of countries. Increasing corruption is considered a serious obstacle to development in various economic, social and political dimensions at both domestic and international levels. Human capital is also one of the important factors in the development of countries. Corruption is also affected by various factors such as the level of human development, labor productivity, poverty and the good governance index. Therefore, the relationship between corruption and human capital is important. For this reason, the present article examines the relationship between corruption and human capital and the Panel Var approach in the period 2012 to 2018 in 53 selected Islamic countries. The results of the study indicate that at the end of the period, about 32% of the changes in corruption were explained by the shocks related to corruption itself. However, 4% of the changes in this variable are due to shocks due to inflation, 15% due to shocks due to education, 16% due to shocks due to GDP per capita, and 12% due to shocks due to Health and 18% are explained by shocks from good governance.