تخمین پارامترهای مدل k کلاتر رادار با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

تخمین پارامترهای مدل‌ آماری کلاتر، مساله‌ای مهم در زمینه مدل‌سازی، شبیه‌سازی، طبقه‌بندی و شناسایی کلاتر رادار می‌باشد. کلاتر رادار، ذاتاً دارای ماهیت تصادفی است، بنابراین عموماً از توزیع‌های آماری برای توصیف بهتر ویژگی‌های کلاتر رادار استفاده می‌شود. توزیع k یکی از مدل‌های رایج برای توصیف کلاتر است که دارای دو مولفه اسپیکل و توان محلی می‌باشد. این توزیع دارای دو پارامتر مقیاس و شکل می‌باشد و به دلیل آن‌که مولفه‌‌های آن توسط توزیع گاما مدل‌سازی می‌شوند، مساله تخمین پارامتر‌های توزیع k مساله‌ای چند بعدی، غیرخطی و پیچیده است. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی جهت تخمین پارامتر‌های توزیع k پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی دارای دقت بسیار بالا در تخمین پارامتر‌های این نوع کلاتر می‌باشد. برای ارزیابی دقیق روش پیشنهادی این مقاله، تابع توزیع احتمال و تابع چگالی طیف توان کلاتر با پارامتر‌های تخمین زده در دو آزمایش مختلف مورد ارزیابی قرار گرفتند. هم‌چنین از تست کولموگروفاسمیرنوف نیز برای تعیین میزان دقت کلاتر تولیدی استفاده گردید. نتایج شبیه‌سازی و ارزیابی، کارآمدی روش پیشنهادی برای تخمین پارامتر‌های توزیع k را به وضوح تصدیق می‌کنند.