|
|
|
|
مدل سازی وابستگی کوتاه مدت و بلندمدت نمونه های متوالی تابع پروفیل فاصله اهداف، به منظور تشخیص اهداف راداری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هادوی مهدی ,آجورلو عبداله ,نایبی محمد مهدی ,باستانی محمد حسن
|
|
منبع
|
رادار - 1394 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:45 -52
|
|
چکیده
|
اصلی ترین محدودیت در استفاده از تابع پروفیل فاصله به عنوان ابزاری برای تشخیص اهداف راداری، حساسیت آن به زاویه منظر می باشد. به طور متداول برای مدل سازی این حساسیت، نمونه های متوالی تابع پروفیل فاصله (یا ویژگی های استخراج شده از آنها) در یک فاصله زمانی کوتاه از مانور هدف به عنوان نمونه های مستقل با توزیع یکسان (غالباً گوسی) در نظر گرفته می شوند. در این تحقیق سعی شده است با ارایه یک مدل مبتنی بر سیستم دینامیکی، به نوعی بر محدودیت های این مدل ها مانند فرض استقلال نمونه ها غلبه شود. استخراج ویژگی با دو روش استخراج ویژگی های طیفی و ضرایب pca انجام می گیرد. درصورت استفاده از روش اول مدل سازی به صورت کوتاه مدت و درصورت استفاده از روش دوم مدل سازی به صورت بلندمدت انجام می گیرد. مقایسه نتایج با مدل های مرسوم در هر دو بخش روی داده های شبیه سازی برتری مدل سازی توسط سیستم دینامیکی را نشان می دهد.
|
|
کلیدواژه
|
تشخیص اهداف راداری ,تابع پروفیل فاصله ,مدل سیستم دینامیکی ,ویژگی های طیفی ,ضرایب PCA ,معیار اطلاعات آکایک ,Radar Target Recognition ,Range Profile ,Dynamic System Model ,Spectral Features ,PCA Coefficients ,Akaike Information Criterion
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شریف, دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, دانشیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
bastani@sharif.edu
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|