طبقه بندی داده های پلاریمتری رادار روزنه ترکیبی با استفاده از امضای پلاریمتری

روش های طبقه بندی داده پلاریمتری که در تحقیقات مختلف ارایه شده است، تنها از اطلاعات یک پایه پلاریزاسیون مشخصاستفاده م یکنند. در این مقاله، روشی جدید برای طبق هبندی داده پلاریمتری ارایه م یشود که می تواند اطلاعات پلاریمتری را درپایه پلاریزاسیون های بیشتری به کار گیرد. مبنای روش پیشنهادی، امضای پلاریمتری است. علاوه بر امضای پلاریمتری که برایتوان ارایه شده است در این تحقیق امضای پلاریمتری برای ویژگی های مختلف معرفی می شود. همانند سایر روش هایدانش مبنا، روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. استخراج دانش مرجع و طبقه بندی با استفاده از این دانش مرجع. روش موردنظر برای استخراج دانش مرجع، امضای پلاریمتری ویژگی های مختلف است. همچنین برای طبقه بندی به کمک این دانشمرجع از روش های مطابقت استفاده می شود. علاوه براین برای جلوگیری از خروجی نویزی و پایداری امضای پلاریمتری در یکقطعه، روش شی مبنا انتخاب گردید. داده پلاریمتری سنجنده رادارست - 2 از منطقه جنگلی پتاواوا کانادا برای این تحقیق76 است. استفاده از مجموعه کامل تری از / 82 و روش ویشارت 34 / انتخاب شد. مطابق نتایج، دقت کلی روش پیشنهادی 12ویژگی های پلاریمتری و همچنین افزایش سطح اطلاعات ویژگی های مختلف با استفاده از امضای پلاریمتری، دقت کلاس هایگونه های جنگلی، بهبود قابل توجهی در روش پیشنهادی داشتند.