ناحیه بندی و کاهش هم زمان نویز تصاویر SAR با استفاده از روش سطوح همتراز

در این مقاله برای اولین بار در تصاویر رادار دهانه ترکیبی (sar)، مسیله ناحیهبندی و بهبود کیفیت تصویر، بهصورت توام در نظر گرفته شده است. اصلیترین مشکل در ناحیهبندی تصاویر sar وجود نویز ذاتی لکهای میباشد. نویز لکهای، نویزی ضربشونده با قـدرت تخـریب بالاسـت که پدیده ناهمگنیِ شـدت روشنایی را در تصویر ایجاد میکنـد. به همین دلیل روشهای معمول و متداول ناحیهبندی به دلیل همگن فرض کردن شدت روشنایی، در تصاویر sar کارایی ندارد. در این مقاله ترکیب دو مدل توانمند در زمینه پدیده شدت روشنایی غیرهمگن به منظور بهرهگیری از مزایای هر دو روش و بهبود عملکـرد آنها، مدنظر قرار گـرفته است. مدل اول استخراج، ویژگی مبتنی برکومولانت نرمالیزه شده (کرتوسیس) ضرایب انرژی کانتورلت است. این روش بهدلیل مستقل بودن از شدت روشنایی پیکسلها، قادر به ناحیهبندی تصاویری با پدیده روشنایی غیرهمگن میباشد. مدل دوم با بهرهگیری از مدل مبتنی بر تصویر مستخرج از مدل اول، پدیده روشنایی غیر همگن را بهصورت یک مولفه ضربشونده در تصویر مدل میکند، سپس با استفاده از مولفه تخمینزدهشده، تصویر تصحیحشده و نویز لکهای کاهش مییابد. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم را بر روی مجموعهای از تصاویر شبیهسازیشده و واقعی sar آزمایش نمودهایم. نتایج بهدست آمده مبیّن بهبود دقت یک درصدی ناحیهبندی، نسبت به الگوریتمهای پیشین و همچنین کاهش چهار دسیبلی نویز لکهای تصاویر sar است.