ارایه معماری بهبود یافته برای درون یابی اصلاح مهاجرت برد در الگوریتم رنج داپلر

یکی از قسمتهای بسیار مهم در الگوریتم رنج داپلر، اصلاح مهاجرت برد است. در این مرحله برای تخمین دادهها در محل واقعی خود از درونیابی استفاده میشود. دقت درونیابی تاثیر بسیار زیادی در کیفیت تصویر نهایی دارد. در مقاله حاضر به بحث درونیابی پرداخته شده و اینکه چگونه میتوان به بهترین تخمین و دقت برای دادههای مرحله اصلاح مهاجرت برد رسید. برای این منظور، عملکرد فیلترهای مختلف در درونیابی از جهت سطح لوب کناری، حد تفکیک در راستای سمت و بار پردازشی، با کمک شبیهسازی در یک سناریوی خاص رادار و هدف، مورد بررسی قرار گرفته و از بین آنها فیلتر اسپلاین به عنوان فیلتر برتر برای درونیابی برگزیده شده است. اما مشکلی که این فیلتر نسبت به فیلترهای سادهتری همچون فیلتر خطی دارد این است که، پیادهسازی آن در سختافزار همراه با مشکلاتی از جمله زمان پردازش بالا است. در ادامه مقاله به بررسی معادلات فیلتر اسپلاین پرداخته شده و معماری بسیار ساده خط لولهای برای این فیلتر ارایهشده است. این معماری علاوه بر سادگی آن از جهت پیادهسازی، سرعت بالایی نسبت به انواع بازگشتی خود دارد.