|
|
|
|
طبقه‌بندی نظارت نشده تصاویر پلاریمتریک SAR با استفاده از مکانیسم پراکندگی و میدان‌های تصادفی مارکوف
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
درگاهی اکبر ,مقصودی یاسر ,آبکار علی اکبر
|
|
منبع
|
رادار - 1392 - دوره : 1 - شماره : 1 - صفحه:15 -26
|
|
چکیده
|
در این مقاله، یک روش طبقه‌بندی نظارت نشده به کمک اطلاعات همسایگی، برای طبقه‌بندی تصاویر پلاریمتریک sar ارایه‌شده است. ابتدا با استفاده از الگوریتم تجزیه هدف cloude & pottier یک طبقه‌بندی نظارت نشده بر مبنای فضای h/?? صورت پذیرفت. خروجی این طبقه‌بندی را، به‌منظور همگرایی سریع الگوریتم، برای محاسبه مقادیر اولیه مراکز خوشه‌ها در الگوریتم اصلی در نظر گرفتیم. سپس، با استفاده از تابع تمایز استخراج شده از تیوری بیز، طبقه‌بندی را با معیار map انجام دادیم. در معیار map، از توزیع ویشارت به‌عنوان توزیع داده‌های polsar و مدل‌سازی اطلاعات همسایگی با الگوریتم میدان‌های تصادفی مارکوف، برای محاسبه احتمال اولیه کلاس‌ها، استفاده شد. برای افزایش قدرت تفکیک پذیری کلاس‌ها، به‌طور همزمان از اطلاعات دو تصویر مربوط به دو فصل مختلف، استفاده کردیم. دقت کلی طبقه‌بندی برای دو روش ویشارت و روش پیشنهادی بر مبنای معیار purity به ترتیب برابر با 70% و 82% حاصل شد. تصاویر استفاده شده مربوط به ماهواره radarsat-2 از یک منطقه جنگلی به نام petawawa در کشور کانادا، بودند.
|
|
کلیدواژه
|
رادار با روزنه ترکیبی ,پلاریمتری ,تجزیه هدف ,میدان‌های تصادفی مارکوف ,طبقه‌بندی ,Synthetic Aperture Radar (SAR) ,Polarimetry ,Target Decomposition(TD) ,Markov Random Field (MRF) ,Classification
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده ژیودزی و ژیوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, استادیار دانشکده ژیودزی و ژیوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, استادیار دانشکده ژیودزی و ژیوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
abkar@kntu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|