بررسی آستانه گذاری سخت ضرایب تبدیل کرولت به منظور کاهش نویز لکه تصاویر رادار

بهدلیل تاثیرات مخرب نویز لکه در دسترسی به اطلاعات موجود در تصاویر رادار، کاهش اثر این نویز همواره مورد توجه محققین بوده است. هدف این تحقیق، مطالعه کاهش نویز تصاویر راداری بر مبنای آستانه‌گذاری سخت ضرایب تبدیل کرولت است. در این مقاله جهت حذف نویز لکه از الگوریتمی جدید بهمنظور تخمین حد آستانه استفاده شده است. در تعیین این حد آستانه از ویژگیهای آماری ضرایب کرولت مانند میانگین هندسی و حسابی استفاده شده است. در این روش، ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل‌شده و تصویر حاصل به فضای کرولت منتقل میشود. سپس حد آستانه با توجه به اطلاعات آماری ضرایب مشخص‌شده و این حد آستانه در آستانه‌گذاری سخت ضرایب کرولت بهمنظور حذف ضرایب نـویزی مـورد استـفـاده قرار میگیرد. در انتها نیز تبدیل معکوس کرولت اعمال و تصویر نویز کاهش‌یافته حاصل میشود. معیارهای ارزیابی متفاوتی مانند معیار حفظ لبه، تعداد دید معادل، میانگین مربع خطا و غیره برای ارزیابی نتایج محاسبه شدند. در قیاس با روشهای کاهش نویز موجود مانند فیلترهای frost، gamma، kuan، lee و فیلترهای مبتنی بر آستانه‌گذاری سخت تبدیل موجک نتایج تجربی بهدست آمده پیشرفـت زیـادی را نـشان مـی‌دهـد (شاخصهای میانگین مربع خطا، میانگین مربع خطای نرمال شده و میانگین قدر مطلق خطا بهترتیب 32%،32% و 5% کاهش‌یافته‌اند). افزون بر این الگوریتم مورد بررسی در حفظ لبهها بسیار توانمند بوده است.