|
|
|
|
بهبود طبقهبندی منطقه شهری با استفاده از داده پلاریمتری راداری و روش های بهینه سازی چندهدفه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صالحی مریم ,مقصودی یاسر ,صاحبی محمودرضا
|
|
منبع
|
رادار - 1392 - دوره : 1 - شماره : 2 - صفحه:45 -56
|
|
چکیده
|
طبقهبندی پوشش زمین به ویژه در مناطق شهری یکی از مهم ترین کاربردهای تصاویر پلاریمتری راداری محسوب می شود. به منظور استفاده از پتانسیل بالای اطلاعاتی این تصاویر، ویژگی های متعددی را می توان از آنها استخراج کرد، بنابراین، انتخاب ویژگی نقش مهمی در طبقهبندی این تصاویر ایفا میکند. در این تحقیق، سه گام اساسی در بهبود طبقهبندی اتخاذ شده است: 1- استخراج ویژگی در قالب سه گروه ویژگی های داده اصلی، ویژگی های تجزیه هدف، و تفکیککننده های sar؛ 2- انتخاب حداقل تعداد ویژگی ها برای رسیدن به دقت طبقهبندی بالا و 3- طبقهبندی با استفاده از ویژگی های انتخابی بهینه. در روش های پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی چندهدفهnsga-ii به عنوان ابزار جستجو و دو طبقهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان ((svm و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (anfis) در مرحله ارزیابی استفاده شدهاند. نتایج پیاده سازی بر روی تصویر رادارست 2 منطقه سانفرانسیسکو حاکی از کارایی برتر الگوریتم های پیشنهادی در بهبود طبقهبندی نسبت به سایر روش های مورد استفاده در این تحقیق می باشد.
|
|
کلیدواژه
|
داده پلاریمتری ,Polarimetric Data ,انتخاب ویژگی ,Feature Selection ,طبقهبندی ,Classification ,بهینه سازی چندهدفه ,Multiobjective Optimization ,ماشین بردار پشتیبان ,Support Vector Machine (SVM) ,سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ,Adaptive Neuro Fuzzy ,Inference System(ANFIS)
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانـشجوی کارشناسی ارشد، دانـشکده مهندسی ژیـودزی و ژیـوماتـیک، دانـشگاه صنـعتـی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, استـادیـار، دانـشکده مهندسی ژیـودزی و ژیـوماتـیک، دانـشگاه صنـعتـی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, استادیار، دانشکده مهندسی ژیودزی و ژیوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
sahebi@kntu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|