افزایش وضوح تصاویر رادار دهانه‌ حقیقی در راستای سمت با استفاده از الگوریتم sparse tsvd تسریع شده و الگوی تشعشعی کالیبره شده برای اهداف گسسته و پیوسته

تصویربرداری راداری عوارض زمین به دلیل سازگاری بالا با ملاحظات زیست‌محیطی و شرایط آب‌وهوایی همواره برای کاربردهای نقشه‌برداری و آمایش سرزمین موردتوجه قرار گرفته است. رادارهای دهانه‌ حقیقی با پویش چرخشی به دلیل ناحیه‌ پوشش زیاد، سادگی تجهیزات و قابلیت حمل مناسب می‌توانند گزینه‌ مطلوبی برای تصویربرداری راداری محسوب شوند. بااین‌وجود، پهنای بیم نسبتاً وسیع آنتن به‌کاررفته در این رادارها برای رسیدن به قدرت تفکیک بالا مناسب نیست. گسترش الگوریتم‌های پردازشی برای رسیدن به تصاویر باقدرت تفکیک بالا بر پایه‌ حل معادله ماتریسی وابسته به الگوی آنتن موضوع اصلی تحقیقات در این حوزه را در سال‌های اخیر به خود اختصاص داده است. جابه‌جاشدن مرکز فاز آنتن در زمان چرخش می‌تواند عملکرد این روش‌ها را با چالش مواجه کند. برای رفع این چالش، استفاده از الگوی مختلط به‌جای الگوی استاندارد دامنه که بر اساس موج برگشتی از یک هدف نقطه‌ای در ناحیه‌ تست به دست می‌آید در این مقاله پیشنهاد شده است. نتایج به‌دست‌آمده از داده‌های برداشتی از یک رادار پیاده‌سازی شده در باند x نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند به‌صورت سرانگشتی تا میزان شش برابر قدرت تفکیک رادار دهانه‌ حقیقی در راستای سمت را افزایش دهد.

azimuth resolution enhancement of real aperture radar using the accelerated sparse tsvd algorithm and calibrated radiation pattern for discrete and distributed targets

real aperture radar (rar) is appealing for land surveying due to its environmental resilience, wide coverage, simplicity, and portability. however, the relatively wide antenna beam results in limited azimuth resolution, constraining image clarity. while super resolution algorithms can enhance resolution, they face significant challenges when the antenna phase center shifts during scanning. this paper proposes a novel approach that employs a complex antenna pattern based on point target reflections. the proposed method demonstrates an approximate six fold improvement in azimuth resolution for x band rar data, effectively overcoming the limitations of conventional methods in scanning rar systems.