دسته‌بندی پارامترهای موثر در تصویربرداری رادارهای روزنه مصنوعی فضاپایه و هواپایه

استفاده از رادارهای روزنه مصنوعی (sar) فضاپایه و هواپایه جهت کسب اطلاعات سنجش از دور به دلیل قابلیتهای بسیار بالای این نوع از سامانه ها، روز به روز در حال افزایش است. به طوریکه این نوع سامانه ها به عنوان مکملی برای سامانه های الکترواپتیکی محسوب می شوند. در تصویربرداری sar عوامل، پارامترها و زیرپارامترهای زیادی دخیل هستند به طوریکه نشان داده خواهد شد بیش از چهل پارامتر و زیرپارامتر موثر در این نوع از تصویربرداری وجود دارند. این موضوع باعث پیچیدگی درک عملکرد sar می شود لذا در این مقاله تلاش می شود ضمن شناخت دقیق سامانه ی تصویربرداری sar، کلیه ی عوامل، پارامترها و زیرپارامترهای موثر در تصاویر sar استخراج شده و برای اولین بار یک دسته بندی جامع از آنها ارائه گردد. این دسته بندی از آن جهت دارای اهمیت است که با تعیین این پارامترها زمینه برای تحلیل آنها و در نهایت استخراج راهکارهای مقابله مختص سامانه sar ایجاد می شود؛ به طوریکه با ارائه ماتریس sar و صحنه در این مقاله، می توان مدیریت کسب اطلاعات از sar مهاجم را در دست گرفت و این مدیریت را در قالب طرح های مختلف پدافندی پیاده سازی نمود. به عنوان مثال در انتهای مقاله به شبیه سازی اثر شیب در تصویربرداری sar پرداخته می شود و مقدار rcs سازه ی شیبدار به عنوان یک راهکار مقابله، در زوایای فرود مختلف استخراج خواهد شد.

classification of effective parameters in spaceborne and airborne sar imaging

the use of space borne and airborne sars to obtain remote sensing information is increasing day by day due to the very high capabilities of this type of system. so that these types of systems are considered as a supplement for electro optical systems. many factors, parameters and sub parameters are involved in sar imaging, so it will be shown that there are more than forty effective parameters and sub parameters in sar imaging. this issue complicates the understanding of sar performance, therefore, in this paper, while knowing the sar imaging system in detail, all factors, parameters and sub parameters effective in sar images are extracted and for the first time, a comprehensive classification of them is made to be presented. this classification is important because by determining these parameters, the context is created for their analysis and finally, extraction of countermeasures specific to the sar system is created. by presenting the sar and scene matrix in this paper, it is possible to manage the acquisition of information from the attacker's sar and implement this management in the form of different defense plans. for example, at the end of the paper, the simulation of the slope effect in sar imaging will be discussed, and the rcs value of the sloped structure will be extracted as a countermeasure at different incident angles.