ارزیابی کمی الگوریتم‌های بازیابی تصویر در رژیم مایکروویو

کیفیت تصویر مناسب یکی از مهم‌ترین چالش‌های روش‌های بازیابی در رژیم مایکروویو است. این مقاله به بررسی و مقایسه تصویر بازیایی شده از روش اصلاحی مجموعه تراز (mlsm)‏ با چهار روش‏ تکرار برن معوج‏ (dbim)، منبع کانتراست‏ (csi)، نمونه برداری خطی (lsm)‏ و موزیک (music) تمرکز دارد. همچنین سه معیار مهم یک سیستم تصویر‌برداری یعنی صحت‏، وضوح و کانتراست تصویر به‌صورت کمی برای روش‌های مرسوم معرفی شده، بررسی می‌گردد. سه روش بازیابی کمی dbim، csi و mlsm با یک حدس اولیه شروع و با اصلاح آن طی یک فرایند تکرار به پراکنده‌ساز واقعی نزدیک می‌شوند. اگر چه حجم محاسبات در این روش‌ها بالاست اما وضوح و کانتراست تصویر بالایی در مقایسه با دو روش دیگر دارند به‌گونه‌ای که مشاهده می‌شود روش dbim و csi توانایی تفکیک کامل دو جسم در فاصله λ 0.4 و mlsm در فاصله 15/λ را دارد. با توجه به این‌که ناحیه تحت بررسی به‌وسیله روش mlsm به یک ناحیه کوچک‌تر محدود می‌شود صحت بازیابی آن در بین دو روش کمی دیگر بیشتر است.

Quantitative Assessment of Reconstruction Algorithms in Microwave Regime

Acquiring acceptable image qualitiy in microwave imaging is one of the challenging task in this field. This paper aims to investigate and compare modified level set method (MLSM) with four s‎tateoftheart methods i.e., distorted born iterative method (DBIM), contrast source inversion (CSI) method, linear sampling method (LSM) and multiple signal classification (MUSIC) method in image reconstruction and focuses on ‎quantitative ‎comparison ‎of them. Furthermore, three important criteria of image quality, namely accuracy, resolution and contrast, are quantitatively investigated for the aforementioned methods. The three quantitative methods of DBIM, CSI, and MLSM start with an initial guess of the scatterer profile and changing during an iterative process close to the actual scatterer. In spite of high amount of numerical computation in these methods, the resolution and contrast are high compared to the other two methods. As will be seen, the DBI and CSI methods are capable of completely resolving the two objects at 0.4λ and MLSM at 0.07λ. And also, MLSM provides more accurate reconstructions than the two others since the investigation domain is deformed to a smaller one.